18、老年人产品需求研究与设计创新

老年人产品需求研究与设计创新

一、翻译操作与眼动模式研究

(一)翻译操作分析

对30名研究对象的翻译操作进行分析,发现研究对象仅翻译了60.49%的生词。有54.92%的研究对象倾向于在第二次或第三次阅读时翻译单词。研究对象平均仅阅读1.21条释义,每条中文释义的平均阅读时间为216.31毫秒。在访谈中还发现,90.00%的研究对象认为单条释义的形式更好,60.00%的研究对象认为释义在阅读后应消失,其中43.33%认为应自动消失。63.33%的研究对象认为原文的显示方式会影响第二次阅读体验。

(二)预触发时间分析

单词累计注视时间超过分类模型预测值的时间段被称为预触发时间段。数据S1、S2和S3的预触发时间存在显著差异(P = 0.013)。根据中位数,S1、S2和S3的预触发时间段分别为300、200和500毫秒。当注视目标单词的时间超过分类模型预测时间上限一个预触发时间时,目标单词的翻译将自动触发,这种翻译行为使干预更自然,符合用户的心理模型。

二、老年用户电子血压计需求研究

(一)血压计产品属性列表

采用卡片分类法对电子血压计产品属性进行归纳。首先参考相关文献获取产品描述,邀请5位熟练使用电子血压计的老年用户(平均年龄63岁)进行访谈,调查他们使用电子血压计的习惯和偏好,根据用户对各项需求的评分,排除如鲜艳颜色、外观、机械故障报告、便携性和强耐力等产品属性,得到三级需求指标。然后邀请3名设计专业学生进行封闭式卡片分类,得到一级和二级需求指标分类,如下表所示:
| 一级需求 | 二级需求 | 三级需求 |
| — | — | — |
| 提醒功能 |

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性能效最优的路径,并支持在线重规划以适应态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为系统鲁棒性。
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