31、数字电路测试技术详解

数字电路测试技术详解

1. 数字电路测试概述

随着数字集成电路规模的不断增大,传统基于故障模型的自动测试模式生成(ATPG)方法的实用性逐渐降低。对于包含深埋在电路内部的锁存器/触发器的电路,由于对这些电路元件的可控性和可观测性较差,推导有效的ATPG程序通常被认为是不切实际的。因此,在电路设计阶段就考虑测试性变得越来越重要,应将组合部分和时序元件的测试分开进行。

2. 存储器和可编程逻辑器件的测试

2.1 可编程逻辑器件的范围

可编程逻辑器件广义上包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可编程逻辑阵列(PLA)、复杂可编程逻辑器件(CPLD)等。这些器件的内部架构具有规则结构,因此可以较容易地定义其可能出现的内部故障。

2.2 随机存取存储器(RAM)测试

2.2.1 RAM测试的基本问题

RAM测试的根本问题在于,在正常操作期间,RAM阵列中的每个存储位置都可能需要存储逻辑0或逻辑1,并且存储的0和1模式在系统正常运行时是完全可变的。因此,主要问题是根据器件结构设计一系列测试,这些测试既不能过长,又要覆盖最可能出现的故障类型。常见的故障类型如下表所示:
|故障类型|描述|
| ---- | ---- |
|位 stuck-at 故障|一个或多个存储位固定为 0 或 1|
|耦合故障|一个单元的状态变化错误地导致另一个(通常是相邻)单元的状态变化|
|桥接故障|相邻单元之间的桥接导致其存储输出的逻辑与或逻辑或|
|解码器故障|解码器故障导致寻址额外的行(列)或错误的行(列)|
|其他故障|如位线之间的驱

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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