【生信数据预处理】第1讲:酵母RNA-Seq数据

本文介绍了三个生物信息学数据集:酵母RNA-Seq、豌豆根瘤菌Microarray和肝细胞RNA-Seq,并详细阐述了分位数归一化的方法,通过一个例子展示归一化过程。归一化后,识别并移除了非变化基因,以提高数据分析的准确性。

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数据集一 酵母 RNA_Seq 数据

在生物信息学研究中,酵母(Yeast, Saccharomyces cerevisiae)基因表达数据经常被用来验证理论模型、算法的应用效果。本文介绍的yeast表达数据集来自 Expression Atlas 的 E-MTAB-5174 实验。在获得了全部基因的RNA-seq的原始读数(raw-counts)后, 我们删除了零表达方差的基因。即,这些基因的表达读数几乎是常数值。经过处理后的yeast基因表达数据集由6930个基因在209个样本的RNA-seq读数值组成。

数据集二 豌豆根瘤菌 Microarray 数据

豌豆根瘤菌(R. leguminosarum) 微阵列数据来自18个不同的生长条件,每个条件有3个独立的样本,这样就获得了n=54n=54n=54

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