论文合作、课题指导请联系QQ2279055353 线性模型 在一个线性模型里，假设有 p p p 个特征 x 1 , x 2 , … , x p x_1, x_2, \dots, x_p x1,x2,…,xp, 目标变量 y y y 的预测值 y ^ \hat{y} y^ 有下面的数学形式： y ^ ( w , x ) = w 0 + w 1 x 1 +
这篇博客介绍了线性模型的基础，重点讲解了最小二乘法的概念，讨论了参数估计的唯一性条件，并通过一元线性回归的例子展示了如何用Python实现线性回归模型。
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
364
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
