【算法设计-堆排序】大根堆排序

本文介绍了堆排序算法,特别是大根堆的实现。堆排序的时间复杂度为O(nlgn),空间复杂度低,适合大规模数据处理。文章通过3个步骤详细阐述:1) MAX_HEAPIFY函数维护大根堆性质;2) BUILD_MAX_HEAP创建大根堆;3) 堆排序过程。同时,提供了完整的C++代码实现。

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1.堆排序不仅拥有与归并排序一样的时间复杂度为o(nlgn),而且空间复杂度所占秩序额外的几个元素空间,这个又有插入排序的优势。

2.堆排序分为3部分,第一部分是保持堆的性质的函数MAX_HEAPIFY函数,用于保持堆的性质:父结点的值要大于子节点。

                                     第二部分是创建大根堆的函数,BUILD_MAX_HEAP这个函数从第一个非叶节点开始进行MAX_HEAPIFY函数。最终创建一个大根堆。

                                    第三部分是堆排序部分,输出一个最大值KEY[1],然后将最后一个值替换第一个值,重复进行。

代码如下:

#include<iostream>
using namespace std;
typedef struct heap
{
 int heap_size;
 int *key;
}heap;
void initialize(heap *A)
{
A->key=new int;
A->heap_size=0;
}
void MAX_HEAPIFY(heap *A,int i)//为了使堆保持大根堆的性质(我这里利用了循环操作的方法,而算法导论中应用了递归调用的办法)
{
//非递归方法
int largest;
      int l=2*i;//l是A的左孩子

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