特征选择同时优化SVM参数，MATLAB代码获取

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有小伙伴要求，可不可以在特征选择的同时优化SVM的两个参数呢！

和上期7种2024年新算法实现特征选择，5种UCI数据测试，3种分类器聚合，贴心整理！MATLAB代码获取文章差不多，本期是对上期文章代码功能的一个升级。

关于特征选择的原理上期文章已经讲的比较清楚了，本期在上期文章的基础上，添加SVM参数的优化。

话不多说，先看下代码结果。

选择数据Wine.data，并选择爱情进化算法优化SVM结果：

代码执行完后，会同时显示特征选择的结果和SVM的两个最佳参数。

选择数据sonar，并采用鹅算法优化SVM结果：

准确率可以达到96.85%，这个准确率对于Sonar数据可以说很高了。

选择数据break cancer，并采用粒子群优化算法优化SVM结果：

选择数据dermatology，并采用鳑鲏鱼优化算法优化SVM结果：

参考文献

[1]Tao Z, Huiling L, Wenwen W, et al. GA-SVM based feature selection and parameter optimization in hospitalization expense modeling[J]. Applied soft computing, 2019, 75: 323-332.

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已将本期代码与上一期特征选择的代码整合在一起 ，已购买的小伙伴直接复制以下链接即可获取哦。

https://mbd.pub/o/bread/ZZyTk5hr

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