YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 论文阅读笔记

YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 论文阅读笔记

这是一篇由旷视科技提出的2021超越YOLO系列的论文:YOLOX

出处：CVPR 2021

摘要

文章介绍了 YOLO 系列的一些经验改进，形成了一个新的高性能探测器——YOLOX：

1. anchor-free（无anchor）
2. decoupled head（解耦头）
3. label assignment strategy SimOTA（标签分配策略，基于作者的另一篇论文：Zheng Ge, Songtao Liu, Zeming Li, Osamu Yoshie, and Jian Sun. Ota: Optimal transport assignment for object detection.In CVPR, 2021.）

速度、参数量和检测效果：

1. YOLOX-Tiny和YOLOX-Nano(只有0.91M参数量和1.08G FLOPs)比对应的YOLOv4-Tiny和NanoDet3分别高出10% AP和1.8% AP；
2. 将工业界常用的YOLOV3在COCO上的AP提升至 47.3%，表现优于将当前最佳，提高了 3.0% AP；
3. YOLOX-L和YOLOv4-CSP、YOLOv5-L有差不多参数量的情况下，YOLOX-L在COCO上取得50.0%AP（比YOLOv5-L高出1.8%的AP），且YOLOX-L在单张Tesla V100上能达到68.9FPS。

一、介绍

随着目标检测的发展，YOLO系列方法一直在实时性应用中追求速度和准确性的平衡。例如将anchors应用到YOLOv2中，将Residual Net 应用到YOLOv3中，现在YOLOv5取得了最好的平衡性能，在COCO上以13.7 ms 达到了48.2% AP