Acwing--2058. 笨拙的手指

本文介绍了一种通过比对错误的二进制和三进制数来找出原始十进制数值的方法。通过逐位检查并替换可能的错误位,利用哈希集合匹配找到唯一解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

奶牛贝茜正在学习如何在不同进制之间转换数字。

但是她总是犯错误,因为她无法轻易的用两个前蹄握住笔。

每当贝茜将数字转换为一个新的进制并写下结果时,她总是将其中的某一位数字写错。

例如,如果她将数字 1414 转换为二进制数,那么正确的结果应为 11101110,但她可能会写下 01100110 或 11111111。

贝茜不会额外添加或删除数字,但是可能会由于写错数字的原因,写下包含前导 00 的数字。

给定贝茜将数字 NN 转换为二进制数字以及三进制数字的结果,请确定 NN 的正确初始值(十进制表示)。

输入格式

第一行包含 NN 的二进制表示,其中一位是错误的。

第二行包含 NN 的三进制表示,其中一位是错误的。

输出格式

输出正确的 NN 的值。

数据范围

0≤N≤1090≤N≤109,且存在唯一解。

输入样例:

1010
212

输出样例:

14

样例解释

1414 在二进制下的正确表示为 11101110,在三进制下的正确表示为 112112。

 秦九韶算法,

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int get(string s,int b)//将b进制的数转换为十进制的数 
{
	int res=0;
	for(auto c:s)
	{
		res=res*b+c-'0';
	}
	return res;
}
int main()
{
	string a,b;
	cin>>a>>b;
	unordered_set<int>S;
	for(auto& c:a)
	{
		c^=1;//按位异或  1变成0,0变成1 
		S.insert(get(a,2));
		c^=1;//还原 
	}
	for(auto& c:b)
	{
		char t=c;//提前记录一下方便之后的还原 
		for(int i=0;i<3;i++)
		{
			if(i+'0'!=t)//转换为字符串的形式 
			{
				c=i+'0';
				int x=get(b,3);
				if(S.count(x))
				{
					cout<<x<<endl;
					return 0;
				}
			}
		}
		c=t;//还原 
	}
	return 0;
}

### AcWing 平台上的贪心算法题目解题思路 #### 例题1:AcWing 104. 货仓选址 货仓选址问题的核心在于找到一条直线,使得所有点到这条直线的距离之和最小。通过观察可以发现,当选择中位数作为目标位置时,总距离达到最小值。 对于给定的一维坐标系中的多个仓库位置,先将这些位置按从小到大排序,再取中间的那个位置作为最终选定的位置即可得到全局最优解[^1]。 ```python def warehouse_location(positions): positions.sort() median = positions[len(positions) // 2] total_distance = sum(abs(p - median) for p in positions) return total_distance ``` #### 例题2:AcWing 1055. 股票买卖 II 此题允许多次买入卖出股票,只要每次交易都能盈利就可以执行该操作。因此只需要遍历价格列表,每当遇到连续两天的价格差为正数时就累加这部分收益。 具体做法是从第二天开始迭代整个数组,计算当天与前一天之间的价差并累积正值部分即为所求的最大利润。 ```python def max_profit(prices): profit = 0 for i in range(1, len(prices)): diff = prices[i] - prices[i-1] if diff > 0: profit += diff return profit ``` #### 习题1:AcWing 1235. 付账问题 在这个场景下,每个人支付金额不同但平均下来应该相等。为了使所有人付出相同数额的钱款,可以通过调整某些人的付款来平衡总体开销。这里应用到了均值不等式的概念,目的是让实际支出尽可能接近理论平均值从而减少总的转账次数。 ```python from math import ceil def min_transfer_times(accounts): avg = sum(accounts) / len(accounts) transfers = [ceil(x - avg) != (x - avg) for x in accounts].count(True) return transfers ```
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