LeetCode--213. 打家劫舍 II(数组，动态规划)

最新推荐文章于 2025-07-27 17:26:56 发布

wowon~

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分类专栏：动态规划力扣文章标签： leetcode 算法动态规划

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/with_wine/article/details/121312064

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该博客讨论了一个关于在环形数组中选择最高价值而不触发相邻警报的策略问题。给定一个非负整数数组，表示每个房屋的现金，小偷必须决定从哪个房屋开始偷窃，以最大化总金额，同时避免相邻房屋。解决方案是通过递归地计算从不同起点开始的最大偷窃金额，并返回两者之间的较大值。示例展示了如何在不同情况下应用此策略，例如在包含多个房屋的环形数组中。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，今晚能够偷窃到的最高金额。

示例 1：

输入：nums = [2,3,2]
输出：3
解释：你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。
示例 2：

输入：nums = [1,2,3,1]
输出：4
解释：你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 3：

输入：nums = [0]
输出：0

提示：

1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 1000

围成一个圈，就想办法把这个状态转变一下：

转变为两种状态：1.当我们从第一个开始选的时候就不可以选最后一个

2.当我们从第二个开始选（不选）就可以选到最后一个

两个区间，取两种情况的最大值就可以了~ 🍨

class Solution {
public:
    int co(vector<int>&nums,int begin,int end)
    {
        int first=nums[begin];
        //int second=end;
        int second=max(nums[begin],nums[begin+1]);
        ///int temp=first+second;///临时的打工仔

        for(int i=begin+2;i<=end;i++)
        {
            int temp=second;
            second=max(first+nums[i],second);
            first=temp;
        }
        return second;
    }
    int rob(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        if(n==0)return 0;
        if(n==1)return nums[0];
        if(n==2)return max(nums[0],nums[1]);

        //两种情况中取最大的那个。
        return max(co(nums,0,n-2),co(nums,1,n-1));
    }
};