循环构建 Keras 模型，越来越慢的问题

Keras运行迭代一定次数以后，速度越来越慢，甚至有可能出现MemoryError。这很可能是因为在循环迭代过程中增加了新的计算节点，导致计算节点越来越多，内存被占用完，速度变慢。

1. 判断是否在循环迭代过程中增加了新的计算节点，可以用下面的语句：

import tensorflow as tf
tf.Graph.finalize()
# or
tf.get_default_graph().finalize()

如果增加了新的计算节点，就会报错，如果没有报错，说明没有增加计算节点。

2. 每次keras运行后，强制清除会话，可以解决内存爆炸的问题。

import keras.backend as backend
backend.clear_session()