统计推断 抽样误差与标准误 抽样误差：由于个体差异产生的，抽样造成的样本统计量与总体参数之间的差别，由于抽样方法、个体差异导致 标准误：表示样本统计量抽样误差大小的统计量 总体标准误=总体标准差/总体数开平方 σxˉ=σn{\sigma}_{\bar{x}}=\frac{\sigma}{\sqrt{n}}σxˉ=n σ 样本标准误=样本标准差/样本数开平方 Sxˉ=SnS_{\bar{x}}=\frac{S}{\sqrt{n}}Sxˉ=n
本文介绍了统计推断的基础知识，包括抽样误差与标准误的概念，标准差与标准误的区别，t分布的特性和应用，以及参数估计和假设检验的基本思想、步骤。在假设检验中，阐述了第一类错误和第二类错误的含义，并强调了显著性水平的重要性。
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