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预测流程：1、理解目标、拆解问题2、选择方法、构建模型3、验证效果、修正模型4、输出预测结果评价指标：平均相对误差（通常10%以下可接受）、决定系数R方有问题分析与方法选择，说明原因操作1、求相关性分析—相关—双变量2、自己预测自己分析—回归—曲线估计3、建立非线性模型要定义参数初始值4、建立线性模型1）先做主成分分析分析—降维—因子因子分析，勾选初始值、KMO旋转，最大方差法...
2021-08-18 17:14:33
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原创 统计学分析方法
模块1 统计学基本概念1 测量尺度人文社科中的分类尺度1定类尺度功能：分类作用，比如性别。英文：Norminal2定序尺度功能：分类、排序作用，比如喜欢的艺人、年级。英文：Ordinal3定距尺度功能：分类、排序、加减，比如温度。英文：Scale4定比尺度功能：分类、排序、加减、乘除，比如年龄、体重等。有绝对零点。英文：Scale实际应用说明分类说法：定类与定序合称分类变量，定距与定比合称连续变量。Tableau就是这样分类：分类-维度，连续-度量。描述统计方法：.
2021-08-18 07:52:56
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原创 Pandas数据分析库
数据分析的目的1：对历史数据的分析，分析历史数据为什么呈现这样的特征2：用历史总结的经验来预测未来可用的手段：1、描述性统计 2、推断性统计人工智能3大领域：统计学、机器学习、深度学习打死都不要忘记的概念一、测量尺度1、定类功能：分类作用，比如性别2、定序功能：分类排序功能...
2021-07-10 22:26:01
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原创 统计学基本原理
数据分析的目的1：对历史数据的分析，分析历史数据为什么呈现这样的特征2：用历史总结的经验来预测未来可用的手段：1、描述性统计 2、推断性统计人工智能3大领域：统计学、机器学习、深度学习打死都不要忘记的概念第一章节 数据分析相关概念一、测量尺度1、定类（nominal）功能：分类作用，比如性别2、定序 (ordinal)功能：分类、排序作用，比如喜欢的艺人、年级3、定距（不止可以分类、排序，还可以加减，但是不能乘除）功能：分类、排序、
2021-07-10 16:27:00
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空空如也
空空如也
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