8、AWS机器学习支持服务全解析

AWS机器学习支持服务全解析

在机器学习领域，选择合适的支持服务对于构建高效、安全且可扩展的解决方案至关重要。本文将深入探讨几种关键的 AWS 服务，包括存储服务、虚拟私有云以及无服务器计算服务，帮助你更好地理解和应用这些服务来支持机器学习工作流。

1. 存储服务

在 AWS 上进行机器学习工作流时，有三种主要的存储服务可供选择：Amazon S3、Amazon EFS 和 Amazon FSx for Lustre。

1.1 Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (S3) 提供了一组 API、SDK 和用户界面，可用于从网络上的任何位置存储、更新、版本控制和检索任意数量的数据。在机器学习方面，用户可以存储各种常见的训练文件格式，如 CSV 和 Parquet 表格数据、图像数据、音频或视频数据以及其他对象数据。

在了解 Amazon S3 在机器学习中的应用之前，先熟悉一些关键概念：
- 存储桶（Buckets） ：存储桶是 Amazon S3 中存储对象的地方，每个对象都包含在你拥有的存储桶中。
- 对象（Objects） ：存储在存储桶中的对象由对象数据和对象元数据组成。元数据是一组键值对，用于描述对象，如数据修改时间或标准 HTTP 元数据（如 Content-Type）。
- 键（Keys） ：键是存储桶中对象的唯一标识符。
- 区域（Regions） ：存储桶与创建它的区域相关联，你可以选择优化