36、跨知识体系合作:驯鹿补饲研讨会的经验与启示

跨知识体系合作:驯鹿补饲研讨会的经验与启示

1. 研讨会概述

本次研讨会于2018年3月22日至23日举行,为期两天。其核心围绕驯鹿补饲这一主题,探讨了参与者之间的三种不同关系如何塑造研讨会的组织、发展和进程,具体包括不同卓越研究中心(NCoEs)间的组织工作、牧民与研究人员的合作,以及牧民之间的互动。

1.1 第一天:分组讨论

第一天,参与的牧民按语言分为挪威、瑞典和芬兰三组,自由讨论与驯鹿补饲相关的话题。科学家们参与讨论,并在牧民需要时提供专业知识。讨论结束后,向所有参与者分享了讨论要点的总结。期间采用了一个两部分的框架,引导牧民思考补饲的利弊以及这些后果发生的可能性。牧民们强调,他们的首要目标是让驯鹿依靠自然放牧资源生存,尽量减少补饲的需求。

1.2 第二天:跨国交流

第二天,所有参与者齐聚一堂,旨在促进跨国界的讨论。会上回顾了第一天的讨论结果,并结合不同国家牧民的经验和观点进行比较分析。尽管存在语言和文化障碍,但各国牧民积极参与,探讨了三国在驯鹿补饲实践中的异同。芬兰牧民因在补饲方面经验丰富,成为讨论焦点。

2. 不同卓越研究中心(NCoEs)的合作

2.1 NCoEs的作用

三个NCoEs的存在是研讨会得以举办的必要前提和灵感来源。它们不仅为解决驯鹿补饲这一复杂问题提供了跨学科的方法,还搭建了一个广泛的交流网络,汇聚了不同经验的研究团队。在研讨会的筹备和组织过程中,研究人员密切合作,这种合作在会后撰写研讨会报告时仍在继续。

2.2 各NCoE的研究重点及贡献

内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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