26、小型企业与中型企业NAC部署及故障排除指南

小型企业与中型企业NAC部署及故障排除指南

1. 小型企业NAC部署与故障排除

1.1 网页服务器配置

在小型企业NAC部署中,网页服务器可兼作基本的修复服务器。其主要功能是为被隔离并重定向到该服务器的用户提供信息,这些信息应包括用户被重定向的原因,以及如何使计算机达到公司安全标准。

具体操作步骤如下:
1. 配置网页服务器的主index.html页面,向用户解释因计算机未达到最低安全标准而被网络隔离。
2. 提供安装最新补丁、热修复程序、病毒定义文件等的说明,帮助用户更新计算机以解除隔离。可以提供如http://windowsupdate.microsoft.com的链接,让用户点击后按步骤安装最新补丁;也可以说明从“开始”>“程序”运行Windows更新的步骤。对于获取最新的防病毒文件定义,也采用类似方法。还可以将文件下载到网页/修复服务器本地,让用户点击下载和安装。
3. 务必在页面上包含帮助台电话号码,以便用户在遇到问题时可以求助。

1.2 故障排除方法

1.2.1 show命令

show命令有助于确定终端主机的当前状态和态势,但无法提供主机达到当前状态的历史参考。两个最有用的show命令如下:
- show eou all :显示连接到交换机上启用NAC端口的所有客户端的表格,输出内容包括客户端的IP地址、连接的端口、认证方法、分配的系统态势令牌以及自上次态势验证以来的时间。示例输出如下:

c3750#show eou all
-
MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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