25、思科NAC解决方案:修复与小型企业部署指南

思科NAC解决方案:修复与小型企业部署指南

1. 思科NAC修复技术

在思科NAC解决方案中,修复是确保网络安全的关键环节。当机器不符合安全策略并被隔离时,能够轻松或自动为这些机器安装安全补丁和更新至关重要。下面介绍两种常见的修复技术。

1.1 Altiris Notification Server姿态策略配置

若要在Altiris Notification Server上配置姿态策略,可按以下步骤操作:
1. 访问Altiris Notification Server控制台,点击“Configuration”选项卡。
2. 导航至“Solutions Settings > Network Access > Policies”。
3. 右键点击“Posture”文件夹。
4. 选择“New > Posture Policy”。
5. 右键点击“New Posture Policy”,选择“Rename”输入更具描述性的名称。
6. 选中“Enable”复选框以运行该策略。
7. 输入姿态策略的描述。
8. 从下拉列表中选择一个姿态。
9. 点击“Collection”链接,使用“Collection Selector”选择要应用的集合。
10. 输入当策略条件满足时在终端用户设备上显示的消息。
11. 输入一个URL,用户可通过该URL获取有关其设备和姿态的更多信息。
12. 输入当策略条件满足时将在客户端设备上自动运行的命令行实用程序或程序,然后点击“Apply”。
13. 点击“Impact Analysis”选项卡,查看策略运行时将

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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