《深入理解 Python 的 __slots__：节省内存的利器，还是灵活性的枷锁？》

《深入理解 Python 的 slots：节省内存的利器，还是灵活性的枷锁？》

“优化性能的同时，我们是否也牺牲了自由？”
——一位在大型数据模型中苦苦调试的 Python 工程师

在 Python 的世界里，性能与灵活性常常是一对矛盾体。__slots__ 是一个典型的例子：它能显著减少内存占用，却也带来一系列限制。这篇文章将带你全面理解 __slots__ 的工作机制、优势与陷阱，并通过实战案例帮助你判断何时该用、何时该避开。

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一、什么是 __slots__？

在 Python 中，每个对象默认都有一个 __dict__ 属性，用于存储实例变量。这种机制虽然灵活，但在大量对象存在时会造成显著的内存开销。

__slots__ 是 Python 提供的一种优化机制，用于限制类可以拥有的属性，并避免为每个实例创建 __dict__。

示例：使用前后的对比

class Person