解锁数据科学的加速神器：用 Numba 让 Python 代码飞起来 [特殊字符]

解锁数据科学的加速神器：用 Numba 让 Python 代码飞起来 🚀

一、引言：为什么你的数据计算还在“慢动作”？

在数据科学的日常工作中，我们用 Python 做数值计算、矩阵运算、机器学习前处理、模拟建模……
但很多人都有相同的感受：Python 的灵活性无敌，但计算速度有时捉急。

为什么？
因为 Python 是解释型语言，每次运行都会逐行解析执行，这导致在需要大量循环、数值计算的场景下，速度远不如 C/C++、Fortran 这样的编译型语言。

于是问题来了——有没有办法既保留 Python 的开发效率，又获得接近 C 的运行速度？
答案就是今天的主角： Numba。

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二、Numba 是什么？

Numba 是一个开源的 JIT（Just-In-Time）编译器，由 Anaconda 团队开发。
它能将纯 Python（尤其是数值计算相关的）代码 即时编译 为接近 C/C++ 速度的机器码，而你几乎不需要改动原有逻辑。

✅ 优点：

• 简单易用：加一个装饰器 @jit，瞬间提速。
• 高性能