《Python 多线程与多进程深度解析：选择合适的并发模型》

《Python 多线程与多进程深度解析：选择合适的并发模型》

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开篇引入

背景介绍：
并发编程在现代开发中扮演着至关重要的角色，尤其是处理 I/O 密集型任务或 CPU 密集型计算时。然而，Python 的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称 GIL）让并发编程充满了特定的挑战。幸运的是，通过多线程（threading）和多进程（multiprocessing），我们可以在 Python 中实现并发。为了帮助开发者选择合适的并发模型，本篇将深入探讨两种技术的优缺点与适用场景。

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多线程与多进程的核心概念

1. 什么是多线程？
多线程是指在同一进程内运行多个线程。这些线程共享同一块内存区域（即全局变量空间），适合需要频繁共享状态的程序，例如实时数据处理或 I/O 操作。

2. 什么是多进程？
多进程是指运行独立的进程，每个进程有自己独立的内存空间。通过 multiprocessing 模块可以在多核 CPU 上充分利用硬件性能&#x