《深入浅出 Python 垃圾回收机制：从引用计数到循环引用破解实战》

《深入浅出 Python 垃圾回收机制：从引用计数到循环引用破解实战》

一、开篇引入：看不见的背后守护者

在我们日常使用 Python 编写自动化脚本、构建 Web 应用或训练 AI 模型的过程中，很少有人真正思考过这样一个问题：

“内存是如何被自动管理的？我的对象何时被清理？”

Python 之所以被称为“胶水语言”，不仅因其简洁优雅的语法和海量生态资源，还因为它背后有一套默默运作的 垃圾回收机制（Garbage Collection, GC）。这套机制解放了开发者的双手，让我们无需像在 C/C++ 中那样手动管理内存，但它也并非完美无瑕。

在本文中，我们将从最基本的 引用计数 讲起，深入解析 循环引用 问题及 Python 如何利用分代垃圾回收器 解决这一难题。我们还将给出实战案例、性能对比与优化建议，帮助你理解并掌控这一幕后引擎。

---

二、引用计数：内存释放的第一道防线

1. 什么是引用计数？

在 CPython 中（最常用的 Pyth