破局并发困境：Python 协程 async/await 深度解析与实战指南

破局并发困境：Python 协程 async/await 深度解析与实战指南

一、写在前面：为什么我们仍在为并发编程头疼？

在构建高性能的网络服务、实时数据处理系统、自动化调度工具时，你可能遇到过这些困境：

• 多线程写起来麻烦，线程之间切换的开销不容忽视；
• 多进程占用大量内存，IPC（进程间通信）复杂又笨重；
• I/O 密集型任务跑得慢，CPU 明明闲着却像在等月亮升起。

正因为如此，Python 在 3.5 之后正式引入了 async/await 协程语法糖，将异步编程带入一个既易用又强大的新纪元。

这篇文章将从协程的原理与 async/await 关键字出发，讲透其与线程/进程的本质区别，并结合实战应用（如网络爬虫、异步文件处理、并发 API 请求等）让你真正掌握并爱上 Python 异步编程的优雅与威力。

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二、协程到底是什么？不是线程，更不是魔法

1. 协程的本质

协程（Coroutine）是一种 可以在运行中暂停并在稍后恢复执行的函数。不同于传统函数一进到底，协程具有“中断-恢复”能力，支持非阻塞式的并发处理。

在 Python 中，协程依托于事件循环（event loop）机制，通过调度器来组织异步任务的调度与切换。

你可以理解为：