Python `property` 装饰器实践：将数据验证融入属性访问的高效实现

Python property 装饰器实践：将数据验证融入属性访问的高效实现

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开篇引入

背景介绍：

在软件开发中，属性（attributes）是数据访问的重要方式。然而，直接访问对象的属性虽然方便，却容易导致数据不一致或程序运行异常。为了实现属性访问的灵活性与安全性，Python 提供了 property 装饰器，使得我们可以将属性访问与逻辑控制结合在一起。这种机制不仅赋予代码更强的封装性，同时也避免了直接暴露底层实现的风险。

通过本文，我将结合个人的开发经验，深入探讨如何在 property 的 getter 和 setter 方法中引入数据验证逻辑，以增强代码的健壮性和可靠性。

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核心概念：什么是 property？

property 是 Python 的内置装饰器，主要用于将类的方法转变为属性访问。通过定义 getter、setter 和 deleter，可以对属性的读取、修改和删除行为进行完全的自定义控制。

一个简单的例子如下：

class Circle