Python 应用部署云端实战指南 —— AWS、Google Cloud 与 Azure 全解析

Python 应用部署云端实战指南 —— AWS、Google Cloud 与 Azure 全解析

在当下云计算飞速发展的时代，将 Python 应用部署到云平台已成为大多数开发者和企业的首选。无论是构建 Web 服务、API 接口，还是自动化任务调度，云平台都能为我们提供高可靠性、弹性伸缩与简便管理的优势。本文将详细阐述如何将 Python 应用分别部署到 AWS、Google Cloud 与 Azure，并介绍各平台下涉及的部署工具、配置技巧和常见问题，力求帮助读者建立从本地开发到线上部署的完整思维与实践路径。

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一、部署前的准备

无论选用哪家云服务提供商，我们在部署前都需关注以下几点：

1. 项目结构与依赖管理：

   • 确保 Python 项目的目录结构合理，依赖统一放在 requirements.txt 或 Pipfile 中，方便后续安装和打包。
   • 编写一个入口文件（例如 app.py 或 main.py），并确保在本地环境中能正确运行。

2. 环境变量与密钥配置：

   • 将数据库连接、第三方 API 密钥等敏感信息存放在环境变量中或者加以加密管理。
   • 许多云平台均提供环境变量配置的管理界面或加密存储方式（如 AWS