Python 并发编程利器：`atomic` 模块详解

Python 并发编程利器：atomic 模块详解

在并发编程中，原子操作指的是不可中断的操作。当多个线程同时访问共享资源时，原子操作可以确保数据的一致性和完整性，避免出现竞态条件等问题。Python 提供了 atomic 模块，用于实现原子操作。本文将深入探讨 atomic 模块的用法，并通过实例演示如何在并发程序中使用原子操作。

1. atomic 模块概述

atomic 模块提供了一组原子操作函数，用于对整数和布尔值进行原子操作。这些函数基于底层的 CPU 指令实现，具有很高的效率。atomic 模块的主要功能包括：

• 原子加法/减法：atomic.add()、atomic.sub()
• 原子递增/递减：atomic.inc()、atomic.dec()
• 原子比较并交换：atomic.cas()
• 原子加载/存储：atomic.load()、atomic.store()