Python 原子操作：使用 `atomic` 模块保证线程安全

Python 原子操作：使用 atomic 模块保证线程安全

在多线程编程中，共享数据的访问往往需要考虑线程安全问题。如果多个线程同时修改同一个变量，可能会导致数据竞争，从而产生不可预测的结果。为了解决这个问题，我们可以使用原子操作。原子操作是指不可中断的操作，要么全部执行，要么不执行。Python 的 atomic 模块提供了一些原子操作函数，可以帮助我们保证线程安全。

什么是原子操作？

原子操作是指不可中断的操作。在多线程环境下，如果多个线程同时访问和修改同一个共享变量，可能会导致数据竞争。例如，如果两个线程同时对一个计数器进行加 1 操作，可能会出现以下情况：

1. 线程 A 读取计数器的值。
2. 线程 B 读取计数器的值。
3. 线程 A 将计数器的值加 1。
4. 线程 B 将计数器的值加 1。

由于线程 A 和线程 B 的加 1 操作是分开进行的，因此最终计数器的值可能只增加了 1，而不是 2。

原子操作可以保证操作的不可中断性，从而避免数据竞争。例如，如果使用原子操作对计数器进行加 1 操作，那么无论多少个线程同时访问计数器，计数器的值都会正确地增加。

atomic 模块

Python 的 atomic 模块提供了一些原子操作函数，可以用于对整数、浮点数和布尔值进行原子操作。atomic 模