Python轻量级依赖注入容器：动态加载模块，灵活注入依赖

Python轻量级依赖注入容器：动态加载模块，灵活注入依赖

引言

在现代软件开发中，依赖注入（Dependency Injection，DI）是一种非常重要的设计模式。它可以有效地降低代码耦合度，提高代码的可测试性、可维护性和可扩展性。而依赖注入容器则是实现DI的一种工具，它可以自动管理对象的创建和依赖关系。

本文将深入探讨如何使用Python编写一个轻量级的依赖注入容器，实现模块的动态加载和依赖的灵活注入。

依赖注入的基本概念

• 依赖: 在程序中，一个类通常依赖于其他类或服务来完成其功能。这些被依赖的对象就是依赖。
• 注入: 依赖注入是将依赖项在运行时传递给需要它们的类，而不是让类自己创建或查找依赖。
• 容器: 依赖注入容器是管理这些依赖关系的工具，它负责创建对象、管理它们的生命周期，并确保它们之间的依赖关系得到正确配置。

设计一个简单的依赖注入容器

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    def