Python玩转Dijkstra算法：优化空间复杂度，高效求解最短路径

Python玩转Dijkstra算法：优化空间复杂度，高效求解最短路径

引言

Dijkstra算法是图论中的经典算法，用于计算带权图中一个顶点到其他所有顶点的最短路径。在实际应用中，如交通网络规划、网络路由等，Dijkstra算法都有着广泛的应用。本文将详细介绍如何使用Python实现Dijkstra算法，并重点讨论如何优化其空间复杂度。

Dijkstra算法核心思想

Dijkstra算法的基本思想是：

1. 初始化： 将所有节点的距离初始化为无穷大，并将起点节点的距离初始化为0。
2. 维护一个优先队列： 优先队列中存放的是未确定最短路径的节点，按照距离从小到大排序。
3. 迭代更新： 每次从优先队列中取出距离最小的节点，然后更新其相邻节点的距离。
4. 重复步骤3： 直到所有节点的最短路径都被确定。

Python实现

import heapq

def dijkstra