解锁Python性能新高度：functools.lru_cache装饰器的深度应用与实战

解锁Python性能新高度：functools.lru_cache装饰器的深度应用与实战

在Python编程中，性能优化常常是我们需要面对的一个重要课题。随着项目规模的扩大和复杂度的提升，函数调用的开销可能成为性能瓶颈之一。幸运的是，Python标准库中的functools.lru_cache装饰器提供了一种简单而强大的方法来缓解这一问题。本文将深入探讨lru_cache装饰器的工作原理、配置选项以及在实际项目中的应用场景，帮助读者解锁Python性能的新高度。

一、lru_cache装饰器简介

lru_cache是Python functools模块中的一个装饰器，用于缓存函数的返回值，以避免对同一输入的重复计算。它基于最近最少使用（Least Recently Used, LRU）缓存策略，自动管理缓存的大小，并在缓存达到设定的最大容量时淘汰最久未使用的项。

二、lru_cache装饰器的基本用法

要使用lru_cache装饰器，只需将其应用于函数定义之上，并可选地指定maxsize参数来控制缓存的大小。如果不指定maxsize，则默认为128。