Python中的Pickle模块:安全高效的序列化与反序列化实践
在Python编程世界中,对象的持久化存储或跨网络传输是一个常见的需求。Python的pickle
模块提供了一个强大的机制,允许我们将几乎任何Python对象(包括那些由用户自定义的类创建的对象)转换为一个字节流,这个过程称为序列化(serialization)。反序列化(deserialization)则是将这些字节流转换回原来的Python对象。然而,pickle
模块虽功能强大,但其使用也伴随着一定的安全风险。本文将详细介绍如何使用pickle
进行对象的序列化和反序列化,并深入探讨其安全性问题及其应对策略。
一、pickle
模块基础
序列化(Serialization)
序列化是将Python对象转换为一系列字节的过程,这些字节可以被存储到文件中或通过网络发送。在Python中,你可以使用pickle.dump()
函数将对象序列化到文件中,或者使用pickle.dumps()
函数将对象序列化为字节对象(bytes)。