The passage of time

作者通过描绘对远方家园的思念之情,表达了对过去美好时光的怀念。文中提及的老式房子和盛开的雏菊,以及对家乡景色的细腻描写,勾勒出一幅幅温馨的画面。

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如果 还有风 请把我的思念带走 带走
真想象鸟儿一样 自由的飞翔 自在 自在

忽然好想看看 那个老式的房子和那大片大片的雏菊
它们应该开花了 黄黄的 嫩嫩的 像极了金子.


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或者还有其它什么原因 或者是一点思愁的情绪
总是让我莫名的记起 那片遥远的家园

她说 花开的很亮 提坝的上都开满了 等你来摘采.
她说 树儿已经又添了枝桠 鹅粉嫩绿 象个鸡蛋黄儿.
她说 妈妈的脸儿上爬满了 皱纹 深深浅浅

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下雪的日子 如薄云清晰
一波又一波的 从明净的天空中飘落

从什么时候开始 就喜欢上它了
依稀记得孩童时候的我  被雪围绕着是那么的幸福.


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幻想着有一天 能够飞上天空
梦见了 训鹿在银河的里载着仙女 飞来飞去

我们是天国的一员 从不忧伤或者烦恼
自由自在的 编制只幸福的 云彩.

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我们有着漂亮的大眼睛 睫毛又长有细 说着细细的话儿
有着爱红脸袋.

我们喜欢穿着短短的裙子 笑容满面的看着帅气的男孩
咯锝格锝的 笑出声来


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我们应该相爱的 恋爱本身就没有错对
发现你越来越 难以捉摸 我的寂寞里不应该有你

望着你离开 偷偷看着你背影
想回忆起一点点你的记忆.可原本的幸福已经消失不见.

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把世界都涂上了色彩
我是个 快乐的粉刷匠 一遍又一偏的 刷着
乐此不疲

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我只想做你的云朵
让你在云淡风轻的日子里 看着我

然后把我拥在环抱里 悠闲的唱着
我们的歌. 
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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