9、量子力学中的可观测量:原理与应用

量子力学中的可观测量:原理与应用

1. 引言与编程模拟

在深入探讨量子力学中的可观测量之前,我们可以先进行一个简单的计算机模拟。编写一个程序来模拟一个量子系统,用户可以指定粒子能够占据的点数(注意:最大数量要保持较低,否则很快会耗尽内存),还能通过指定振幅来确定一个态矢量。当程序被询问在给定点找到粒子的可能性时,它会执行相关计算。若用户输入两个态矢量,系统将计算在进行观测后从第一个态矢量过渡到第二个态矢量的概率。

2. 可观测量的基本概念

物理学很大程度上围绕着观测展开,物理量如质量、动量、速度等,只有在能够以可量化的方式被观测到时才有意义。我们可以将一个物理系统看作由两部分组成:一方面是它的状态空间,即系统可能处于的所有状态的集合;另一方面是它的可观测量集合,也就是在状态空间的每个状态中可以观测到的物理量。

每个可观测量可以被看作是我们向系统提出的一个特定问题。例如,如果系统当前处于某个给定状态 $|\psi\rangle$,我们可能会问:我们可能观测到哪些值?

在量子理论中,有如下重要假设:
- 假设 4.2.1 :每个物理可观测量都对应一个厄米算符。可观测量是一个线性算符,它将状态映射到状态。如果我们将可观测量 $\hat{A}$ 应用于状态矢量 $|\psi\rangle$,得到的状态就是 $\hat{A}|\psi\rangle$。
- 示例 4.2.1 :设 $|\psi\rangle = [-1, -1 - i]^T$ 是二维自旋状态空间中的起始状态,$\hat{A} = \begin{bmatrix}-1 & -i \

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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