37、语音识别结果匹配与持久化存储中的命令词匹配

语音识别结果匹配与持久化存储中的命令词匹配

在语音识别应用中，如何将用户的语音指令与存储的数据进行有效匹配是一个关键问题。本文将介绍两种用于匹配语音识别结果的持久化存储机制：Android 的 SQLite 数据库的全文搜索（FTS）和 Lucene 搜索引擎。

1. 语音识别实验

在某些应用中，提供了“Try Speech”按钮，它为用户提供了一个语音识别的实验环境。用户可以选择或输入一些单词，点击“Speak”按钮，然后查看识别结果。应用会在右侧列标记出所有成功匹配的项。例如，用户可以尝试让识别器识别“cumin”或“cumin seeds”。

此外，用户还可以通过菜单中的“speech parameters”选项更改各种参数。将匹配方法更改为“Phonetic”或“Stem”，然后再次尝试语音输入，观察是否能改善匹配效果。菜单中还有一个“Compute Index”选项，可用于查看任何单词的 Soundex 代码和词干。

2. 持久化存储中的命令词匹配

有时，语音命令中包含存储在持久化存储中的动态单词。如果命令中的单词列表足够小，可以放入内存中，那么可以使用内存内的方法，如 WordMatcher。否则，应用必须查询持久化存储，并依靠它来对单词进行索引和匹配。

这里将探讨两种持久化存储机制：Android 的 SQLite 数据库和 Lucene 文本搜索引擎。

2.1 SQLite 全文搜索（FTS）

FTS 允许应用搜索其 SQLite 数据库中的所有文本。可以使用 FTS 来找到用户话语与数据库中一个或多个列之间的最佳匹配。

要使用 FTS，