12、人类与先进车辆技术的协作：聚焦老年驾驶者

人类与先进车辆技术的协作：聚焦老年驾驶者

1. 多任务驾驶压力

先进车辆技术带来便利的同时，也给驾驶者的多任务处理能力带来了挑战。例如，在驾驶时与智能助手（如Siri）对话，就会对驾驶者的注意力造成分散。根据注意力理论的多资源视角，语音响应（“言语代码”）和手动驾驶响应（“空间代码”）使用的是不同的注意力资源，理论上不会像使用相同资源的两项任务那样造成过大的心理负担。然而，语音指令和驾驶都属于后期信息处理阶段，这可能会因争夺有限的注意力资源而导致心理过载。

对于老年驾驶者来说，感知地图导航显示和听取合成语音信息都涉及言语代码和早期感知信息处理阶段，这可能会让他们感到更加吃力。因为老年驾驶者开车频率相对较低，实践和技能获取的机会也较少，所以他们更需要全面的实际操作经验。

2. 车辆自动化知识与学习

了解车辆自动化知识对所有驾驶者都至关重要，对老年驾驶者更是如此。当使用新的自动化系统时，用户首先会依赖“倾向性信任”，包括个人信任倾向、既有知识（如态度、期望、品牌声誉或类似系统的使用经验）。但过度依赖既有知识可能会导致对自动化工作原理的错误假设，从而引发各种人为错误。例如，驾驶者可能错误理解盲点监测（BSD）功能的激活或关闭条件、对后方车辆速度的敏感度，以及系统是否充分考虑了变道所需的时间。

掌握自动化工作原理和相关操作经验，有助于老年驾驶者理解自动化行为背后的逻辑，从而形成更准确、全面的心理模型。然而，向老年驾驶者传授这些知识可能会增加他们的心理负担，因为他们不仅要了解自动化功能的可用性和作用，还要理解其工作原理，以便判断自动化是否运行异常并进行干预。不过，与其他技术一样，老年驾驶者可以通过实践和逐渐熟悉来掌握相关技能。