54、高性能海啸波传播建模

高性能海啸波传播建模

1. 引言

浅水近似(包括线性和非线性)在全球范围内被视为海啸波精确的传播模型。这些模型能合理地描述波浪参数,只要给定源处的初始海床位移,即使对于相当粗糙的数字测深数据,也能较好地描述所有记录源与可用测量站之间的传播时间和振幅。目前已有多个软件包用于模拟海洋和淹没区域的波浪传播,对应不同的实现方法。

有方法旨在创建一个并行混合海啸模拟器,通过结合重叠域分解和面向对象编程实现不同模型、方法和网格的混合,甚至可能整合“外来软件”,不过计算性能并非该方法的主要目标。还有研究使用八种不同的浅水方程并行实现来模拟海啸模型,采用了从基于线程的共享内存到分布式内存,再到虚拟共享内存的混合模式编程模型,但可扩展性问题突出,若节点内存不足,线程会成为显著瓶颈。

TUNAMI - N2是一个海啸数值模拟程序,在深海采用线性理论,在浅海和陆地采用浅水理论,且整个区域网格大小恒定。MOST(分裂海啸方法)由美国太平洋海洋环境实验室开发,可结合检测浮标的实时数据进行实时海啸淹没预测,其新的Web接口名为ComMIT,因此加速MOST软件包的可执行代码能为海啸减灾争取更多时间。

本文主要研究通过并行技术对MOST软件中用于计算深海海啸波传播部分进行细粒度并行化所获得的性能提升,重点关注OpenMP平台和IBM Cell BE架构的并行算法设计与比较分析。

2. 理论背景和数据集分析

MOST应用的首批算法于20世纪80年代末由Titov在俄罗斯科学院西伯利亚分院设计,如今它是先进的海啸模拟工具之一。MOST环境包含能模拟海啸演化所有过程(地震、越洋传播和陆地淹没)的数值模拟代码,本文仅讨论其计算深海波浪传播的部分。

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于NSGA-III算法的微电网多目标优化调度展开研究,重点介绍了如何利用该先进多目标进化算法解决微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、供电可靠性最高等)的协同优化问题。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了NSGA-III算法的基本原理、在微电网调度模型中的建模过程、约束条件处理、目标函数设计以及仿真结果分析,展示了其相较于传统优化方法在求解高维、非线性、多目标问题上的优越性。同时,文档还提供了丰富的相关研究案例和技术支持背景,涵盖电力系统优化、智能算法应用及Matlab仿真等多个方面。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源优化领域的工程技术人员;尤其适合正在进行微电网调度、多目标优化算法研究或撰写相关论文的研究者。; 使用场景及目标:①掌握NSGA-III算法的核心思想及其在复杂能源系统优化中的应用方式;②学习如何构建微电网多目标调度模型并利用Matlab进行仿真求解;③为科研项目、毕业论文或实际工程提供算法实现参考和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,逐步调试运行并深入理解算法流程与模型构建细节,同时可参考文档中列出的其他优化案例进行横向对比学习,以提升综合应用能力。
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