3、并行计算入门：概念、资源与应用探索

并行计算入门：概念、资源与应用探索

1. 学习资源与代码

在学习并行计算时，实践操作是必不可少的，因此提供了丰富的代码示例。这些示例可从 https://github.com/EssentialsOfParallelComputing 免费获取，你既可以完整下载，也能按章节单独下载。

由于示例涉及的硬件和软件范围广泛，难免存在瑕疵和错误。如果你发现问题或内容不完整，欢迎为示例做出贡献，并且代码仓库也是查找修正内容和进行源码讨论的理想之地。

2. 软件与硬件要求

并行和高性能计算面临的一大挑战是涉及的软硬件种类繁多。过去，这些专业系统仅在特定场所可用，如今已更加普及，甚至在桌面或笔记本电脑上也能使用，这使得高性能计算软件的开发变得更容易。

然而，软硬件环境的设置是最困难的部分。如果你能使用已设置好的并行计算集群，建议充分利用。若想搭建自己的系统，示例在 Linux 或 Unix 系统上最易使用，但在 Windows 和 MacOS 上经过一些额外操作通常也能运行。当示例在你的系统上无法运行时，提供了 Docker 容器模板和 VirtualBox 设置脚本作为替代方案。

GPU 练习需要不同厂商的 GPU，如 NVIDIA、AMD Radeon 和 Intel。安装 GPU 图形驱动程序是设置本地系统运行示例时最困难的部分。部分 GPU 语言也可在 CPU 上运行，便于在没有相应硬件的本地系统上开发代码，且在 CPU 上调试可能更容易，但要看到实际性能，仍需实际的 GPU 硬件。