32、并行离散事件模拟与AnyLogic技术解析

并行离散事件模拟与AnyLogic技术解析

1. 引言

如今，模拟建模在众多领域得到广泛应用。计算机模拟建模可视为通过计算机程序对现实生活的模仿。设计和执行模拟模型的工具众多，部分工具针对特定应用领域，部分则为通用模拟工具。然而，无论使用何种工具，模型的执行或模拟都需消耗CPU时间和内存。

随着对全局优化的需求增长，模拟模型在灵活性、准确性和细节程度方面的要求也迅速提高，这常使现代计算机面临性能瓶颈。对于这类模拟，若无法在合理时间内获得结果，可采用特殊技术减少实际运行时间。一种方法是从模型中去除某些细节、事件或过程，虽能减少运行时间，但会降低输出结果的准确性；若不能降低结果精度，则可考虑对模型执行进行分布式处理。

若将计算机模型分布到网络中，模型的各个组件将在独立计算机上执行。理论上，若子模型间的通信可忽略不计，执行性能的提升将与网络中计算机的数量成正比；若模型组件间存在数据交换，则需将通信时间计入总运行时间。

目前，大多数用于解决实际问题的模拟工具都是单线程的，如Arena、Extend、VenSim等。要创建分布式模拟，建模者需离开熟悉的环境，使用支持分布式应用的环境重新创建模型，这可能涉及将系统行为从建模语言转换为编程语言，还需编写大量代码来支持分布式组件间的通信，这对计算机模拟专业人员来说可能颇具挑战。

为解决这一问题，我们致力于开发快速开发分布式模拟模型的技术。通过在模拟建模工具中直接添加库块，消除与编码相关的步骤，使建模者专注于建模过程而非编程。建模者只需将模型逻辑划分为通信最少的块，添加几个库块并进行简化设置，即可将单线程模型轻松转换为分布式模型，进而在计算机网络上执行。

2. 模拟平台选择