31、JavaFX 3D开发全解析:从基础构建到交互实现

JavaFX 3D开发全解析:从基础构建到交互实现

1. 3D相机节点的创建与设置

在JavaFX中创建3D相机节点,如 PerspectiveCamera ,就像创建 BorderPane Button 一样,会创建一个独立的场景图节点。它需要像其他节点一样添加到场景中,但相机节点有其特殊性,需通过 scene.setCamera() 方法添加。

PerspectiveCamera 构造函数的布尔参数决定了3D原点的位置:
- 设置为 true 时,所有3D布局将从(0,0,0)原点开始,所有轴在屏幕中心交叉,这适用于大多数JavaFX构建的3D场景。
- 设置为 false 时,3D原点位于左上角,类似于2D组件布局。

对于大多数场景, PerspectiveCamera(true) 是理想选择。不过,某些场景,特别是科学数据显示,使用左上角原点会更自然。

选择相机类型的经验法则 :如果计划在场景中大量平移和旋转相机,应使用 PerspectiveCamera(true)

2. 3D图元的使用

JavaFX 9提供了一些现成的几何形状,即图元,可像添加传统节点一样添加到场景中。

2.1 添加圆柱体图元示例

以下是向JavaFX 3D场景添加

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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