10、安卓恶意软件检测与网络威胁应对策略

安卓恶意软件检测与网络威胁应对策略

1. 安卓恶意软件检测方法

1.1 特征选择与过滤

在安卓恶意软件检测中，首先会提取相关特征，之后特征选择模块会接收这些特征，并过滤掉重复特征。这一步骤有助于减少冗余信息，提高后续分析的效率。

1.2 混合分析方法

混合分析结合了动态和静态特征，提高了学习算法的效率。为实现高可靠性，部分研究采用了多分类策略。
- 静态特征 ：包括发布者 ID、Java 包名、API 调用、类结构、加密操作、意图接收器和权限等。这些特征可从 Androidmanifest.xml 文件和 classes.dex 文件中提取。
- 动态特征 ：如加密操作、文件操作和网络活动等。

在混合分析中，将静态和动态特征相结合，目的是识别恶意程序。

1.3 不同分析方法对比

分析方法	优点	缺点
静态分析	代码提取容易，计算能力要求低	易受模仿攻击和代码混淆影响，准确率低，误报率高
动态分析	准确率高	计算能力和资源消耗大，处理多特征困难，时间复杂度高
混合分析