学前教育标杆宋庆龄幼儿园的数字化管理实践

在上海宋庆龄幼儿园(下文简称宋幼),管理艺术的精髓不仅在于尊重儿童发展的个性化差异与多元文化融合,还在于如何将繁杂的日常事务,转化为井然有序的育人生态。

作为上海学前教育的标杆,这里有数百名优秀的教职工和1200+名在园儿童。在宋幼卓越声誉的背后,隐藏着不少的管理巧思。如何高效处理教职工的调岗排班?如何精确追踪一千多名儿童从入园到毕业的每一步成长轨迹?传统的解决方案可能是“多系统并行”:一套做教职工管理,另一套管理学生,但随之而来的是两套系统间信息壁垒带来的管理不便。

宋庆龄幼儿园携手稳赢云,创新性地将教职工与学生统一在一套系统中进行管理,打破信息壁垒,让学生升班的操作更加便捷。这种应用方式无论在教育领域还是人力资源领域都是非常有前瞻性的。

“一键升班”背后的巧思

在与宋幼管理者交流时,我们发现:教师的调岗和学生的升班,在逻辑上有很强的共通性,这其实为“同一套系统管理教师与学生”提供了极大可能性,而稳赢云系统极致的灵活性恰好能够很好地满足这一想法。

实现这一目标的关键,在于将逻辑相似但对象不同的管理流程,在同一个系统中精准映射。

- 对于教师管理,系统完整涵盖了从入职、考勤到调岗、发展的全周期人事流程,这是作为专业HR系统的核心能力。

- 对于学生管理,学生的“升班”与教师的“调岗”在流程逻辑上高度一致,都是人员在不同组织单元间的流动。

基于这一洞察,我们与园方紧密协作,通过稳赢云强大的自定义配置能力,将系统进行了巧妙的“场景化翻译”:

- 把“部门”架构映射为幼儿园的“班级”体系。

- 将“员工”角色扩展出“学生”这一信息模板,并为其配置了专属字段(如监护人、健康信息等)。

于是,一个原本用于处理企业人事业务的平台,在宋幼产生了新的可能。管理者依然能够对教职工在系统中进行高效排班、考勤、调岗与调换部门等操作。与此同时,教务管理者只需点击几下,就能够轻松完成所有学生新学年的“升班”操作,所有历史数据得以完整、清晰地延续。

弹性HCM:管理创新的技术支撑

宋庆龄幼儿园“师生一个系统管理”的成功实践,离不开稳赢云系统底层设计的高度弹性与灵活性。我们的系统并非一套僵化的标准化软件,而是一个能够随需而变的数字底座。当园方提出希望用一套系统进行师生统一管理的需求时,能够通过配置(而非复杂的二次开发)来进行流程、规则与数据字段等的调整,让系统完美适配教育场景的特殊要求。这种能力,确保了系统在处理HR事务专业性的同时,又能灵活高效实现学生信息管理。

这次合作,不仅是一次管理软件的应用,也是一场系统可能性的探索。宋庆龄幼儿园前瞻性管理思维与稳赢云弹性技术底座的结合,让教育行业的创新性管理构想得以落地,也将HR系统的应用边界拓展到了一个新的领域。

我们很荣幸,能凭借弹性灵活的HR系统成为这场教育管理创新的同行者。稳赢云期待与更多像宋庆龄幼儿园一样的先行者携手,用技术的可塑性助力每一次创新的落地。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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