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原创 蓝卓工业操作系统supOS6.0重磅发布！四大特性深度解读
同时，基于四级工业互联网平台体系，通过企业数据治理、企业数智决策、数据融合交易以及数据创新应用，多维度定义数据，加速数据资产的形成，并不断沉淀数据要素，支撑国家层面数据空间战略布局。例如在精细化工过程工艺指标分析场景中，工业AI智能体能通过视觉大模型、时序大模型、语言大模型等多模态数据融合推理，通过业务编排引擎、回归预测、优化调度，结合工艺机理模型和工厂实时数据，自动生成精准优化决策。工业互联网平台作为天然的工业数据汇聚平台，拥有海量的、高质量的工业数据，是工业AI发展的天然舞台。
2024-12-05 21:20:13
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原创 智能运维新范式
在 “万物互联” 的时代，产品的价值早已超越硬件本身。它让设备从 “沉默的资产” 变为 “会思考的伙伴”，让服务从 “成本中心” 升级为 “利润引擎”通过集成 5G AR/VR、预测性维护等前沿技术，这套系统不仅实现了 “远程监控 - 故障诊断 - 增值服务” 的全链路数字化，更让产品从 “硬件交付” 升级为 “价值载体”，为企业打造差异化竞争力。：通过设备运行数据的深度分析，为客户提供能耗优化方案、产能提升建议等 “增值服务包”，从 “卖产品” 转向 “卖服务”：通过故障预测提前备货，减少备件库存压力。
2025-04-16 11:31:49
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原创 智慧营销破局:从 “经验驱动” 到 “数据智驱”
当每一次广告投放都精准触达 “对的人”，每一次产品设计都回应 “真实的需求”，每一次促销活动都激发 “即时的购买欲”，营销便不再是成本，而是驱动企业增长的 “永动机”。在流量红利消退、消费者主权崛起的今天，营销战场早已从 “广撒网” 的粗放式竞争，演变为 “精准狙击” 的精细化博弈。正以数据技术为画笔，重新勾勒营销增长的蓝图 —— 通过构建智能销售管理系统，深度融合用户画像与需求预测技术，让企业真正读懂客户 “心声”，实现从 “产品导向” 到 “需求导向” 的华丽转身。
2025-04-16 11:04:28
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原创 蓝卓生态“星链计划”长沙站启动
工业企业千人千面，蓝卓认为唯有汇聚生态伙伴协同创新的力量，构建一个开放、包容、共赢的工业互联网生态体系，才能推进数字化转型向规模化演进。为此，蓝卓在全国范围持续开展“星链计划”，在三年内累计招募1,000+合作伙伴，共建10,000+工业APP，共同服务100,000家工厂实现数字化转型。平台技术与商业模式的全栈赋能，帮助伙伴发挥优势，持续进化，共同推动工业数字化转型。郑慧伟表示，与蓝卓合作之后我们不仅获得了成熟的解决方案支持，在实施和售前的服务过程中，也有蓝卓专家团队确保项目质量，提升了交付效率。
2025-04-15 16:39:22
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原创 环保管理：污染在线管控
同时，对于已经发生的污染事件，高效处理机制能够确保污染物得到及时、有效的处理，最大限度地降低污染排放水平，减少对环境的损害。通过部署先进的污染排放在线采集设备，能够实时、准确地获取各类污染物的排放数据，让污染排放情况无所遁形。许多企业通过引入这一系统，实现了对生产过程中污染物排放的有效控制，不仅降低了对环境的影响，还提高了生产效率和管理水平。然而，科技的飞速发展为我们带来了新的曙光，污染在线管控应运而生，成为解决这些问题的有力武器。污染在线管控的出现，为我们解决环境污染问题提供了新的思路和方法。
2025-04-15 11:20:23
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原创 能源智能管控：开启工厂节能增效
能效优化则通过对能源数据的深度分析和优化策略的实施，降低了单位产值的综合能耗，提高了能源利用效率。基于这些模型，管理者可以在不同的生产场景和能源调度方案下，提前评估能源消耗和成本，从而选择最优的能源管理策略。通过对各种能源介质的综合分析，工厂管理者可以更全面地了解能源的使用情况，发现潜在的能源浪费和不合理使用现象。能源平衡调度技术能够根据实时的能耗数据和生产需求，动态调整能源的分配和使用。这些设备就如同敏锐的 “感知器”，能够精确捕捉每一丝能源的流动和消耗情况，为后续的能源管理提供了坚实的数据基础。
2025-04-15 11:09:37
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原创 筑牢安全防线
例如，在建筑工地场景，系统可通过安全帽定位、塔吊倾角传感器、基坑位移监测等数据，实时生成 “安全风险热力图”，精准标注高风险区域。在智慧园区、核电、石化等高危领域，系统可与城市应急管理平台对接，实现跨部门、跨区域的风险联防联控；基于大数据分析和机器学习算法，系统可对异常数据进行智能研判，区分 “设备误报”“潜在风险”“紧急险情”，并通过短信、APP 弹窗、现场声光报警等多渠道分级预警。当技术创新与管理升级形成合力，安全风险不再是 “不可预知的黑天鹅”，而是可监测、可预警、可控制的 “灰犀牛”。
2025-04-14 10:39:09
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原创 危险作业自动化如何重构工业安全新生态
危险作业自动化的终极目标，不是替代人，而是守护人 —— 用技术的力量，让每个工业场景都成为 “安全无人区”，让安全生产从 “底线要求” 升级为 “核心竞争力”。更重要的是，这种变革正在重塑行业对 “安全生产” 的认知 —— 从 “依赖人的责任心” 转向 “依赖系统的可靠性”，让安全成为融入每个作业环节的 “技术基因”。：通过作业数据的全量采集，企业可构建 “安全数字资产库”，为工艺优化、设备选型提供精准依据，如某建筑企业通过分析高空作业数据，将吊篮设备故障率降低 35%。
2025-04-14 10:21:37
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原创 数智化重构供应商管理
当你的竞争对手还在为供应商比选熬夜加班、为断供风险焦头烂额时，领先企业早已通过数据智能实现 “供应商优选自动化、风险防控实时化、价值挖掘深度化”，在供应链赛道上拉开代差。：建立涵盖质量、交期、成本、创新能力、可持续发展的 KPI 体系，结合历史交易数据与实时履约表现，自动生成供应商绩效评分（如质量合格率每低于标准 1%，评分扣 5 分）；：根据评价结果将供应商划分为 “战略合作伙伴”“优选供应商”“观察供应商”，针对性制定合作策略 —— 如对战略供应商开放产能共享，对观察供应商设置履约预警红线。
2025-04-08 14:52:09
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原创 数智化赋能供应链计划协同优化
在瞬息万变的商业环境中，供应链的敏捷性与精准性已成为企业竞争力的核心要素。然而，采购计划偏差大、跨部门协同低效、库存积压与缺货并存、交付周期不可控等问题，仍在困扰着众多企业。如何打破传统供应链管理的桎梏？的诞生，正为企业提供一剂数字化良方。
2025-04-08 11:20:33
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原创 数字经济浪潮下，厂二代的逆袭成长记
新设备和系统投入使用后，生产效率提升了 40%，次品率降低了 30%。通过数字化设计平台，工厂能够快速推出符合市场潮流的新款服装，订单量大幅增加。有一次，一个知名品牌突然追加了一笔紧急订单，他们借助新系统迅速调整生产计划，按时交付，赢得了该品牌的长期合作。刚接手工厂，他就被眼前的景象惊呆了。并且，工厂的管理完全依赖人工统计和传达，数据不准确且滞后。员工因为有了更好的工作环境和发展机会，满意度提高了 50%。当王雷站在自加服装厂的车间里，看着堆积如山的半成品和忙碌却无序的工人，内心充满了压力。
2025-04-07 16:22:04
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原创 大模型修炼手册：从 “百科全书“ 到 “行业专家“ 的蜕变之路
从预训练的 "通才教育"，到后训练的 "专业深耕"，再到微调的 "精准落地"，大模型的进化之路揭示了一个真理：真正的智能不仅需要渊博的知识，更需要持续迭代的专业能力。正如 DeepSeek 通过后训练实现数学能力反超 GPT-4.5 所证明的，未来 AI 的核心竞争力将体现在 "专业纵深" 而非 "知识广度"。这个阶段的模型如同进入米其林餐厅的主厨，开始形成自己的专业特色，但还需适应不同厨房环境。随着技术发展，预训练的 "军备竞赛" 逐渐降温，相反，后训练和微调成为新的竞争焦点。
2025-04-07 13:37:10
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原创 人工智能与大模型的关系
这种从“替代人力”到“激发人力”的转变，正是AI与大模型融合的核心价值。：大模型的发展催生了新的技术，如多模态模型、边缘计算中的 AI 应用等。你是否想过，早晨唤醒你的智能音箱、工作中帮你生成报告的AI助手，甚至深夜刷到的精准推荐短视频——这些场景的背后，都藏着一个“超级大脑”？人工智能（AI）与大模型的关系，就像“智慧”与“智慧的大脑”。：无论是中文古诗、英文邮件，还是程序员口中的代码逻辑，大模型能跨越语言与专业壁垒，像人类一样理解上下文。大模型不是实验室里的“黑科技”，它已悄然渗透进生活的每个角落。
2025-04-03 16:26:26
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原创 设备智能运维
然而，传统设备运维模式下，高昂的人力成本、频繁的非计划停机、滞后的故障响应，正成为企业效益提升的 “拦路虎”。据 Gartner 预测，到 2025 年，全球设备智能运维市场规模将突破 1200 亿美元，这一趋势背后，是企业对降本增效与生产连续性的迫切需求。：基于 AI 算法与大数据分析，提前预测设备故障风险，将 “事后维修” 变为 “事前预防”，降低停机概率。：实时采集设备振动、温度、压力等关键参数，构建设备 “数字孪生”，让运行状态一目了然。：设备运行数据分散，缺乏系统性分析，难以支撑精准的运维决策。
2025-04-03 14:04:39
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原创 智能设备运行监控系统
为破解这些难题，设备运行监控系统应运而生，通过融合智能传感、5G 通信、多模态数据融合等前沿技术，实现设备全生命周期的数字化、智能化管理，为工业企业转型升级注入新动能。：部署高密度智能传感器，覆盖振动、温度、压力、电流等多维度参数，实现设备运行状态的实时感知。在 5G、AI、数字孪生等技术的持续迭代下，未来设备管理将从 “人工干预” 转向 “智能自治”。某风电场部署该系统后，叶片结冰检测响应时间从2小时缩短至10分钟，依托多源数据融合的偏航控制系统，年发电量提升7.2%。
2025-04-02 17:21:50
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原创 从 “机器能思考吗” 到 “图灵测试”，奠基人工智能之路
进行多次测试后，如果被测试的机器能够让平均每个测试者做出超过 30% 的误判，也就是说，测试者在相当比例的情况下，将机器误判为人类，那么这台机器就成功通过了测试，并被认为具有与人类智能相似的能力。这篇论文犹如一颗投入平静湖面的巨石，激起层层涟漪，被誉为人工智能科学的开山之作，为后来人工智能的蓬勃发展埋下了重要的种子。它不仅激发了科学家们的研究热情，促使无数科研人员投身于人工智能领域的探索，而且从根本上奠定了人工智能的基本概念和雏形，为该领域的后续发展指明了方向。
2025-04-02 14:10:56
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原创 蓝卓“1+2+N”智慧工厂架构，让工业智能更简单
蓝卓“1+2+N”智慧工厂新架构的推出，不仅简化了工业智能的实现过程，更降低了企业数字化转型的门槛。面对复杂的工业环境、海量的数据以及多样化的业务需求，如何实现智能化转型，让工业智能触手可及，成为了众多企业面临的难题。蓝卓以创新精神为引领，推出了“1+2+N”智慧工厂架构，旨在简化工业智能的实现路径，让工业智能变得更加简单、高效。同时，蓝卓还提供了丰富的工业AI算法和模型，帮助企业深入挖掘数据价值，实现预测性维护、质量优化、能耗管理等智能化应用，进一步提升企业的核心竞争力。，它是数据汇聚与分析的智慧中心。
2025-03-28 13:11:40
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原创 智能制造如何重塑产品设计新范式
通过数字化研发与虚拟验证的深度协同，企业不仅能实现**“设计即生产”**的精准闭环，更能以数据驱动持续迭代，构建动态竞争力。某家电龙头企业通过引入数字化设计平台，将新品研发周期缩短40%，设计返工率降低60%，真正实现“一次设计，一次成功”。：在虚拟环境中模拟极端工况下的产品表现，提前发现设计缺陷，将质量控制从“事后补救”转向“前置预防”。：融合机械、电子、材料等多领域数据，构建高精度数字孪生模型，实现产品结构、性能、配方的全局优化。：沉淀行业经验与历史数据，通过智能算法推荐最佳设计方案，避免重复试错。
2025-03-28 09:13:56
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原创 supLink云服务
蓝卓supLink移动应用平台软件（简称supLink）在企业内部构建一个移动应用平台，实现与supOS工业操作系统数据的互联互通。做为supOS桌面应用在移动端的延伸和扩展，可以有效地实现工业生产过程的协同办公。无论何时何地，用户可以通过移动终端掌握工厂实时运行过程、生产安全预警、工业视频监控、工艺指标变化趋势、生产报表、工作流和RFID设备盘点等信息，进行任务下达、工作审批和事项跟踪等业务流程处理。
2025-03-27 10:39:05
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原创 自主可控的工业操作系统
持续突破的背后，是supOS工业操作系统的不断成熟与迭代。一方面，supOS不断打磨平台技术，构建统一的数据底座、SCADA/IIOT广泛连接能力、大数据深入分析应用能力、丰富的数字化工厂工具包、低代码开发能力，以及灵活部署、移动端应用、个性化桌面定制、信息安全等核心能力。是蓝卓自主研发、拥有自主知识产权的工业操作系统，向下可以连接各种设备和信息系统，将所有数据汇聚到“统一的底座”，向上可以打通各种各样的应用系统，各类生态企业可以在系统之上打造出丰富的工业APP，让我们的工业企业可以择其所需，需其所及。
2025-03-27 10:37:44
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原创 蓝卓为中小制造企业注入数字化转型活力
作为统一的数据底座支撑，“N”包括生产过程管控、生产统计分析等应用，可解决70%左右的行业基本共性问题，且数改投入轻量，实施和应用难度小，“X”部分指不同企业的差异化需求和今后迭代升级的内容，通过supOS订阅模式，可自由选配，持续满足越来越复杂的需求，伴随企业成长。未来，蓝卓将不断升级专业技术、提供专业服务，持续为中小企业数字化转型升级注智赋能。目前，该模式已经在宁波、遂昌、丽水等地进行试点示范，验证了该模式的落地与赋能能力，并通过“有样学样仿样”的形式，快速复制推广，让更多的中小企业受益。
2025-03-27 10:05:41
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原创 工业操作系统是企业把舵的“仪表
通过工业操作系统，可以使企业的设备控制、生产管理、运营管理。集成工业APP数量4000多个，覆盖了流程生产行业和离散制造行业，打造了集生产制造、仓储物流、运营管理、采购管理、质量管控、安全生产、节能减排、研发设计、运维服务等9大类，共计4600多个工业APP，以供不同行业的用户进行选择。也需要汇聚大量行业优质的工业APP，目前，蓝卓以“平台+生态”战略，通过平台架构逐步开源开放，提供低代码开发框架、开放开发者社区等形式，不断吸引平台运营商、工业软件开发商、系统服务商、科研机构、工业企业等开发团队，基于。
2025-03-27 10:04:54
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原创 让传统工艺插上数字翅膀
传统制造业的工艺开发长期依赖“老师傅”的经验和反复试错，耗时耗力且容错成本高。而工艺数字化设计通过将物理世界的工艺参数、设备状态、材料特性等全要素转化为数字模型，构建出一个虚拟的“平行世界”。IDC预测，到2026年，全球60%的制造业企业将通过工艺数字化设计实现降本增效目标，数字化工艺工程师将成为最炙手可热的新职业之一。这些数字背后，是数字化设计对制造业价值链的重构——从“制造产品”转向“制造确定性”。
2025-03-26 15:15:42
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原创 数智化计划调度：破解制造业效率密码
某电子代工企业应用后，设备综合效率（OEE）从68%跃升至89%，在保持月均500个急单处理量的情况下，准时交付率仍达98.6%。当某医疗器械企业遭遇上游原料短缺时，系统自动触发三级预警机制，同步生成3套备选方案，帮助企业在48小时内完成产线重组，挽回近千万订单损失。从离散制造到流程工业，从百人车间到万人工厂，让每个生产指令都精准落地，让每次资源调度都创造价值。在"小单快反"主导的新制造时代，某家电企业却陷入困境：生产计划永远追不上订单变化，车间设备空转率达30%，紧急插单导致平均交付周期长达45天。
2025-03-26 15:13:30
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原创 产线柔性配置，解锁制造业敏捷转型
这场制造业的"闪电战"，正得益于产线柔性配置技术的突破性应用。产线柔性配置不仅是技术升级，更是企业构建市场免疫力的战略选择。那些率先完成"柔性进化"的企业，正将传统意义上的生产危机转化为超车机遇。蓝卓数字科技有限公司，成立于2018年，依托中控30年的工业基因，专注于工业操作系统的研发与产业化。目前，蓝卓已在全球30个行业建设了5800+多个新型智能工厂，遍及国内30多个省市、自治区以及东南亚、西亚、非洲等地。当产线配置变得像手机更换主题皮肤般简单，将不再是科幻场景，而是柔性配置技术带来的制造新常态。
2025-03-26 15:10:29
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原创 数智精益管理
在数字经济与实体经济深度融合的背景下，数智精益管理正成为企业提升核心竞争力的关键路径。通过将精益管理理念与大数据、云计算、人工智能等数智技术深度融合，企业能够实现生产要素（人、机、料、法、环）的精准管控，破解资源利用率低、管理效率不足等难题，推动运营效率与质量的双重跃升。
2025-03-26 15:01:05
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原创 在线智能检测
例如，汽车门板检测中，高光谱成像技术结合AI分析，误报率降低40%，检测速度提升30%。在线智能检测系统通过整合人工智能、机器视觉、物联网等前沿技术，实现了质量数据的实时采集、智能分析与自动判定，为工业质量管控注入了新动能。以汽车零部件制造业为例，某企业曾因人工检测效率不足，导致生产线每小时仅能完成 200 件检测，而采用智能检测系统后，检测速度提升至 1000 件 / 小时，且准确率从 85% 跃升至 99.2%。例如，锂电池极片面密度检测通过闭环控制系统，将检测周期从分钟级缩短至秒级，产能提升25%。
2025-03-26 14:56:49
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原创 荣电集团×蓝卓 | 签约战略合作协议，共建“1+2+N”数字化智能工厂
本次合作，双方将从荣电集团西北数个制造基地及荣电新能源总部数字化智能工厂着手，共建荣电集团的数字化管理、卓越运营的智慧平台。刘谋荣指出，荣电集团虽然过去是“基础产业”，但现在要“高端引领”，一定要紧跟数字化转型与AI的时代趋势，希望通过双方长期持续合作，带动低端行业的高端引领，最终达到高质量发展的目标，使低端产业步入快车道。未来，双方计划在新能源、制造、大健康等多领域展开深度战略合作，以工业互联网、大数据、人工智能等技术，为传统产业注入新的创新动能，催生各类新模式新业态，赋能荣电集团“高端引领”目标达成。
2025-03-14 09:16:28
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原创 人机协同作业：智能制造时代的“黄金搭档”
在传统制造业中，复杂产品加工、装配等环节往往面临两大痛点：导致生产线停滞，威胁工人健康。而人机协同作业模式的兴起，正为这一难题提供破局之道。通过部署工业机器人、构建智能管控系统，并融合智能交互、自主规划等技术，人机协同正推动制造业迈向高效、安全的新时代。
2025-03-13 09:38:13
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原创 为什么数字化转型先从流程再造开始？
流程再造不是简单的效率优化，而是通过解构传统作业模式，重建以客户价值为中心、以数据为纽带的新型运营体系。追溯发现，线下门店的盘点流程存在14种非标操作，导致数据源头失真。根据麦肯锡数据，83% 的企业数字化转型失败案例中，流程冗余或低效是核心障碍。例如，某汽车零部件厂直接引入工业机器人，但因生产线节拍未优化，导致设备闲置率高达 40%。例如，某制造业企业在引入ERP系统时发现，原有采购流程涉及23个手工操作节点，直接导致系统上线后数据无法同步。经过流程再造，将节点压缩至8个，系统运行效率提升300%。
2025-03-11 15:35:11
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原创 一文读懂AI、AIGC、AI Agent：从“机器”到“超人助手”
比如，你输入“一只穿着西装的柴犬在火星上开会”，它就能生成一张符合描述的图片，甚至补充细节（火星背景、会议桌样式等）。AIGC（AI Generated Content，生成式人工智能）是AI的进阶版，它的关键词是“创造”。如果说传统AI是“能回答问题”，AIGC则是“能凭空生成内容”。如果说AIGC是“会创作的员工”，那么AI Agent（智能体）就是“能独立完成任务的管家”。AI是“能思考”，AIGC是“能创造”，AI Agent是“能行动”——三者结合，机器正从“人类的工具”逐渐变成“人类的伙伴”。
2025-03-11 10:58:56
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原创 AI如何通过大数据分析提升制造效率和决策智能化
人工智能（AI）与大数据技术的融合，不仅重新定义了生产流程，更让企业实现了从“经验驱动”到“数据智能驱动”的跨越式升级。
2025-02-28 13:12:43
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原创 蓝卓生态赋能“星链计划”启动，聚合伙伴力量，引领数智变革！
目前，从全球市值排名第6位的沙特阿美，到量大面广的中小企业，从流程行业到离散行业，该模式已得到8000+工业用户的使用和认可，充分证明了supOS的应用性和适配性。，旨在深度融合工业互联网生态中的各个关键环节，通过强大的平台赋能与各方能力的协同共进，凝聚起各方的磅礴力量形成协同发展的强大合力，共同构建一个开放、包容、共赢的工业互联网生态体系。三大支柱，从而发挥伙伴优势，赋能伙伴进化，帮助伙伴获益，实现“美美与共”的生态共赢，推动我国新型工业化历程。蓝卓副总裁陈玉龙表示，该产品类似于“工厂版的安卓”，具备。
2025-02-28 11:23:32
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原创 工信部：智能制造典型场景参考指引(2024年版)
面向质量数据管理、质量问题追溯、质量优化等业务活动，针对质量数据不完整、追溯难度大等问题，构建质量管理系统，应用条码、二维码、RFID、5G、标识解析、区块链等技术，集成分析原料、设计、生产、使用等质量相关数据，实现产品全生命周期的质量精准追溯和优化改进。面向工厂网络设计、建设、运营等业务活动，针对工厂网络需求多样、结构复杂、带宽不足等问题，部署5G工业专网、TSN、工业全光网络等新型网络基础设施，应用异构网络融合、远距离高带宽实时通信等技术，建设满足智能制造需求的低时延、高可靠、大带宽工业网络。
2025-02-25 15:39:42
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原创 AI智能体在智能制造领域的应用
智能制造，作为工业4.0的核心内容，旨在通过高度自动化、智能化的生产方式，提高生产效率、降低生产成本，同时提升产品质量和灵活性。而AI智能体的出现，为智能制造注入了新的活力。它不仅能够实时感知生产环境，还能根据生产需求做出智能决策，实现生产过程的自动化和智能化。AI智能体，是一种能够感知环境、理解信息、做出决策并执行行动的智能系统。它超越了传统程序的简单执行，具备了自主学习、适应和进化的能力。AI智能体的核心在于其强大的数据处理能力和智能决策机制，这使得它能够应对复杂多变的环境，实现高效、精准的任务执行。
2025-02-25 09:58:22
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原创 中国工业互联网研究院：人工智能大模型年度发展趋势报告
我国人工智能下游市场需求的强劲增长，特别是智能终端行业的蓬勃发展，强力拉动端侧大模型市场的扩张，23年我国端侧大模型市场规模仅为8亿元，24年有望突破21亿元。大模型技术激发工业场景的智能化创新，辅助生成类的智能化工具持续推出，如代码生成、设计图纸生成、生产报表生成、智能订单生成等，但当前大模型在稳定性和准确性等方面存在明显不足，其应用成熟度仍有进一步提升空间。2025年，大模型降价战或将持续，随着AI能力的加速普惠，AI应用的成本有望进一步降低，大模型应用市场将迎来前所未有的创新机会和发展潜力。
2025-02-25 08:52:27
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原创 AI驱动：解锁数字化转型的全新路径
从“经验驱动”到“数据驱动”，AI框架通过实时分析海量数据，预判市场趋势、用户需求及运营风险，帮助企业从“事后补救”转向“事前洞察”。AI框架支持模块化开发与快速迭代，企业可灵活调用预训练模型、自动化工具链，将AI能力无缝嵌入生产、营销、服务等全链条。，基于supOS工业数据底座融合工业多模态的AI服务，来融合管理工业当中的时序大模型、语言大模型、视觉大模型，形成面向于生产制造中排产、设备管理、库存管理，在线质检等各种工业场景的智能助手。在AI框架的驱动下，企业将进化为“智慧生命体”：；
2025-02-24 16:24:37
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原创 辽宁省工业和信息化厅工作组赴蓝卓调研“1+2+N”智能工厂建设
随后，王喆一行来到蓝卓数字科技体验中心，在蓝卓总裁助理杨明明的带领下，听取蓝卓的发展历程与产品能力，以及蓝卓数字化转型、生态合作、工业AI建设等方面取得的创新成果。目前，蓝卓正以“1+2+N”智能工厂的模式与路径，通过标杆引领，生态共创，推动工厂操作系统的大规模应用。例如服装产业大脑深度整合服装上下游供应商、设计师等资源，发挥龙头引领作用，着力解决中小企业数字化转型难题，目前，基于服装产业大脑的首批试点企业已完成改造，平均生产效率提升15%，管理效率提升20%，并实现了数据透明化、管理精细化。
2025-02-24 14:05:02
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