[刷题]2 Sum

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本文介绍了一个针对LintCode上2Sum问题的解决方案。该方案通过使用HashMap实现了O(n)的时间复杂度来查找目标值对应的两个数在数组中的位置。文章详细展示了如何通过一次遍历填充HashMap，并在第二次遍历中验证是否存在符合条件的另一数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

[LintCode]2 Sum

public class Solution {
    /*
     * @param numbers : An array of Integer
     * @param target : target = numbers[index1] + numbers[index2]
     * @return : [index1 + 1, index2 + 1] (index1 < index2)
     */
    public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
        // 2015-09-25 O(n)时间
        if (numbers == null || numbers.length == 0) {
            return new int[2];
        }
        int[] rst = new int[2];
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int  count = 1;
        for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
            map.put(numbers[i], count++);
        }
        for (Integer temp : map.keySet()) {
            if (map.containsKey(target - temp) 
                && map.get(temp) != map.get(target - temp)) {
                rst[0] = Math.min(map.get(temp), map.get(target - temp));
                rst[1] = Math.max(map.get(temp), map.get(target - temp));
                return rst;
            }
        }
        return new int[2];
    }
}