回归通用|PSO-RBF多变量回归预测|粒子群-径向基函数神经网络|Matlab

目录

一、程序及算法内容介绍：

基本内容：

亮点与优势：

二、实际运行效果： 

三、方法原理介绍：

四、完整程序下载：

---

一、程序及算法内容介绍：

基本内容：

• 本代码基于Matlab平台编译，将PSO(粒子群算法)与RBF(径向基函数神经网络)结合，进行多输入数据回归预测。(输入个数可自行指定)

• 示例的输入训练数据包含7个特征，1个响应值（数据自动归一化）

• 通过PSO算法优化RBF的：中心点参数、宽度参数、输出权重三个参数，记录下最优的网络参数作为后续的应用网络。

• 迭代计算过程中，自动显示优化进度条，实时查看程序运行进展情况

• 自动输出多种多样的的误差评价指标，自动输出大量实验效果图片