基于ADAM算法的多微网协同优化调度——文章复现

目录

一、代码主要内容：

二、研究思路：

三、多微电网系统交互框架：

四、交替乘子法：

五、运行效果：

 六、参考文献：

七、代码下载：

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一、代码主要内容：

本代码基于Matlab平台，搭配Yalmip+Cplex进行仿真，采用交替乘子法(ADAM)对包含3个为微电网的系统进行协同优化调度，目标函数中考虑了微电网的运行成本、碳交易成本、储能的充放电成本以及可削减电负荷的补偿成本等，微电网中的新能源机组包含光伏和风电两种。在ADAM算法中采用拉格朗日和大M法进行迭代求解，最终实现了3个微网的最优低碳经济运行，有效提升了可再生能源消纳率。

二、研究思路：

在双碳目标激励下，分布式电源将迎来快速增长阶段。微电网作为相对独立的系统，能够通过源网荷储智能互动平抑分布式电源出力波动，有利于分布式电源的友好接入和就地消纳，具有广阔的前景。为实现多微电网对分布式电源的有效管理，更好地发挥微电网对分布式电源的支撑作用，提出了一种分布式能量管理策略。通过配置微电网能量管理系统(microgrid energy management system,MGEMS)的方式进行电力信息交换和运营，并采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)对成本问题进行迭代求解；通过算例分析，验证所提方案的有效性、优越性与可拓展性。

三、多微电网系统交互框架：

为了促进微电网中可再生能源的就地消纳，本文假设微电网之间购电的价格低于微电网从电网购