Hive时间戳TIMESTAMP使用的限制

最新推荐文章于 2025-06-26 12:40:30 发布

汀桦坞

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分类专栏： Hive 大数据

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本文介绍在Hive中使用TIMESTAMP类型字段时遇到的问题及原因分析。当通过LOAD命令加载数据时，仅符合特定格式（yyyy-MM-dd HH:MM:SS）的时间数据才能被正确解析，否则会被识别为NULL。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在Hive中提供了字段类型TIMESTAMP，但其对应的时间格式为yyyy-MM-dd HH:MM:SS，即通过LOAD命令将文本加载到已创建的表中时，只有满足上述格式的内容才可以被正确解析，否则只能识别为NULL。

1. 创建表。

create table airline
 (
 Yyear double,
 Tt double,
 W double,
 R double,
 L double,
 K double,
 T timestamp

 )
 PARTITIONED BY(dt string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

1. 将文本上传到HDFS。

hadoop fs -put /root/airline.csv /opt/hadoop/zet_data/airline.csv

其中文本内容如下所示：

1948.000008,1.213999987,0.243000001,0.145400003,1.414999962,0.611999989,2017-11-13 12:00:00
1949.000008,1.353999972,0.25999999,0.218099996,1.383999944,0.559000015,2017-11-14 12:01:00
1950,1.569000006,0.277999997,0.315699995,1.388000011,0.573000014,2017-11-15 12:02:00
1951,1.947999954,0.296999991,0.393999994,1.549999952,0.56400001,2017-11-16 12:03:00
1952,2.265000105,0.310000002,0.35589999,1.802000046,0.574000001,2017-11-17 12:04:00
1953,2.730999947,0.321999997,0.359299988,1.925999999,0.711000025,2017-11-18 12:05:00
1954,3.025000095,0.335000008,0.402500004,1.963999987,0.776000023,1528169207
1955,3.562000036,0.349999994,0.396100014,2.115999937,0.827000022,20171120 12:07:00
1956,3.979000092,0.361000001,0.382200003,2.434999943,0.800000012,2017/11/21 12:08:00

上述内容中，每行的最后一个字段为时间，前六条记录的该字段满足yyyy-MM-ddHH:MM:SS格式，后三条的为其它格式。

3. 加载文本。

LOAD DATA INPATH '/opt/hadoop/zet_data/airline.csv' INTO TABLE ariline PARTITION (dt='201312');

4. 在HUE中查看表中的内容。

可以看出，最后三列无法识别，显示为NULL。