本文全面解析机器学习模型的部署流程，涵盖从模型训练到生产环境的服务化全过程。介绍PMML标准及其在R模型中的应用，提供PMML示例代码。详解如何将机器学习模型部署为REST API，包括使用TensorFlow Serving进行模型部署和服务的具体步骤。
非常全面（基于整个机器学习生命周期的说明以及相关部署框架）：https://www.jianshu.com/p/ad2bfc08b9e2
关于PMML和R模型：https://blog.youkuaiyun.com/mydear_11000/article/details/83000300
一个PMML示例：https://github.com/pjpan/PPJUtils/tree/master/java/pmml
机器学习模型部署为REST API：https://blog.youkuaiyun.com/ChenVast/article/details/82350275
Tensorflow Serving 模型部署和服务：https://blog.youkuaiyun.com/wangjian1204/article/details/68928656
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