Python地理数据处理库GDAL调研记录

本文详细介绍了GDAL和OGR两个地理空间数据处理库,GDAL专注于栅格数据的读取与转换,OGR则针对矢量数据提供支持。两库均属于osgeo项目,GDAL适用于处理如卫星影像等格式的栅格数据,OGR则擅长处理GIS中的矢量数据,如点、线、面等几何类型。

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gdal和ogr两个包都包含与osgeo库中,gdal包用于处理栅格数据,ogr用于处理矢量数据。:

  • GDAL(Geospatial Data Abstraction Library) :

    是一个的开源栅格空间数据读取/转换库,其中还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。

  • OGR项目:

    是GDAL的一个分支,功能与GDAL类似,但其提供对矢量数据的支持。

官方文档:http://pcjericks.github.io/py-gdalogr-cookbook/geometry.html#create-a-point

关于格栅数据与矢量数据的介绍可以参看https://blog.youkuaiyun.com/peckerzeng/article/details/78297159 ,总的来说,格栅数据本身就是一个二维矩阵,需要整体处理,与数据探索中按cell处理的方式有很大不同,因此不予考虑。而矢量数据,本身的定义与MySQL等数据库中Geometry的定义是类似的,因此如下对此类数据进行简要介绍。

 

 

 

 

 

 

 

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