最少转机--图的广度优先遍历

小哼和小哈计划从1号城市出发,前往5号城市旅行,但无直飞航班。本篇探讨如何通过最少转机次数实现两地间的旅行,采用广度优先搜索算法寻找最优路径。
标题:最少转机
标签:搜索 广度优先搜索
详情:

 

小哼和小哈一同坐飞机去旅游,他们现在位于1号城市,目标是5号城市,可是1号城市并没有到5号城市的直航。不过小哼已经收集了很多航班的信息,现在小哼希望找到一种乘坐方式,使得转机的次数最少,如何解决呢?

 

输入格式:
第一行的有两个整数n m s e,n表示有n个城市(城市编号为1~n),m表示有m条航线,s表示起点城市,e表示目标城市。
接下来m行每行是一条类似“a b”这样的数据表示城市a和城市b之间有航线,也就是说城市a和城市b之间可以相互到达
输出格式:
s号城市到e号目标城市,需要飞行几次?
限制:1<=n<=1000 
1<=m<=300000
样例:

输入

5 7 1 5
1 2
1 3
2 3
2 4
3 4
3 5
4 5

输出

2

#include <stdio.h>
#define maxn 1050
int ar[maxn][maxn], flag[maxn];
int n, m, s, e;
struct node{
    int s;
    int x;
}que[maxn];
int main()
{
    int i, j, a, b, head = 1, tail = 1, min = 99999999,flag1 = 0;
    scanf("%d %d %d %d", &n, &m, &s, &e);
    for(i = 1; i <= n; i++)
    {
        for(j = 1; j <= n; j++)
        {
            if(i == j) ar[i][j] = 0;
            else ar[i][j] = 99999999;
        }
    }
    for(i = 1; i <= m; i++)
    {
        scanf("%d %d", &a, &b);
        ar[a][b] = 1;  //无向图的特点,注意
        ar[b][a] = 1;
    }
    que[tail].x = s; //初始化要完整全面,不要初始化了队列忘了标记数组。
    que[tail].s = 0;
    tail++;
    flag[s] = 1;  // 标记数组初始化
    while(head < tail && tail <= n)
    {
        int cur = que[head].x;
        for(i = 1; i <= n; i++)
        {
            if(ar[cur][i] != 99999999 && flag[i] == 0)
            {
                que[tail].x = i;
                que[tail].s = que[head].s + 1;
                tail++;
                flag[i] = 1;
            }
            if(que[tail-1].x == e)  // 已经到了终点
            {
                flag1 = 1;
                break;
            }
        }
        if(flag1 == 1) break;
        if(tail > n) break;
        head++;
    }
    printf("%d", que[tail-1].s);

    return 0;
}

 

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