【C++】最少转机-图的广度优先遍历

最新推荐文章于 2022-04-20 23:20:26 发布

linghugoogle1

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/linghugoolge/article/details/104492600

本文介绍了一个使用图的广度优先遍历算法来寻找从起点到终点最少转机次数的航班路径问题。通过构建航班图并利用队列进行广度优先搜索，算法能够有效地找出最优路径。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最少转机-图的广度优先遍历

1、题目

小哼和小哈一同坐飞机去旅游。他们现在位于 1 号城市，目标是 5 号城市，可是 1 号城市并没有到 5 号城市的直航。不过小哼已经收集了很多航班的信息，现在小哼希望找到一种乘坐方式，使得转机的次数最少，如何解决呢？

2、代码

#include<iostream>
#define N 102
#define MAX 999999
using namespace std;
typedef struct Node {
    int x;
    int s;
}node;
int main() {
    node que[N];
    int i, j, k, l;
    int n, m;
    int begin_city, end_city;
    int map[N][N];
    int head=1, tail=1;
    bool book[N] = { 0 };
    bool flag = 0;

    //读入数据
    cin >> n >> m >> begin_city >> end_city;

    //map初始化
    for (i = 1;i <= n;++i) {
        for (j = 1;j <= n;++j) {
            if (i == j)
                map[i][j] = 0;
            else map[i][j] = MAX;
        }
    }
    for (i = 0;i < m;++i) {
        cin >> k >> l;
        map[k][l] = 1;
        map[l][k] = 1;
    }

    //广度优先遍历
    que[tail].x = begin_city;
    que[tail].s = 0;
    tail++;
    book[begin_city] = 1;
    while (head < tail) {
        k = que[head].x;
        for (i = 1;i <= n;++i) {
            //入队
            if (map[head][i] != MAX&&book[i] == 0) {
                que[tail].x = i;
                que[tail].s = que[head].s + 1;
                tail++;
                book[i] = 1;
            }
            //截止条件
            if (que[tail-1].x == end_city) {
                flag = 1;
                break;
            }
        }
        if (flag == 1) {
            break;
        }
        head++;
    }
    cout << que[tail - 1].s << endl;
    system("pause");
    return 0;
}