Bregman Divergences on Riemannian Manifold 黎曼流形上的Bregman散度

本文介绍了SPD流形的概念及其在Bregman散度中的应用,并详细探讨了基于此流形的J散度和S散度的数学表达式及性质。

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SPD流形

SPD流形是由对称正定矩阵组成的流形,记为

Symd++={X:XRd×d,X=XT,vTXv>0, for any vRd}Sym++d={X:X∈Rd×d,X=XT,vTXv>0, for any v∈Rd}

Bregman散度

ς : Symcd++  Rς : Symc++d → R为定义在SPD流形上的严格凸可微函数,Breman矩阵散度定义为:

dς(X,Y)=ς(X)ς(Y)ς(Y),XYdς(X,Y)=ς(X)−ς(Y)−⟨▽ς(Y),X−Y⟩

其中X,Y=Tr(XTY)⟨X,Y⟩=Tr(XTY)ς(Y)▽ς(Y)表示函数ςςYY上的梯度。

J散度

ς(X)=log|X|,得到Jeffery散度的表达式为:

J(X,Y)=12dς(X,Y)+12dς(Y,X)=12Tr(X1Y)12log|X1Y|+12Tr(Y1X)12log|Y1X|n=c12Tr(X1Y)+12Tr(Y1X)nJ(X,Y)=12dς(X,Y)+12dς(Y,X)=12Tr(X−1Y)−12log|X−1Y|+12Tr(Y−1X)−12log|Y−1X|−n=c12Tr(X−1Y)+12Tr(Y−1X)−n

S散度

ς(X)=log|X|ς(X)=−log|X|,得到Stein散度的表达式为:

S(X,Y)=12dς(X,X+Y2)+12dς(Y,X+Y2)=12log|X+Y2|12log|XY|S(X,Y)=12dς(X,X+Y2)+12dς(Y,X+Y2)=12log|X+Y2|−12log|XY|

性质

J散度和S散度都是仿射不变的。

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