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原创论文《Vertical Federated Learning: Concepts, Advances, and Challenges》阅读

今天带来的是一篇综述，主题关于纵向联邦，综述组织合理，内容丰富，而且对新手非常友好，值得推荐！

2024-12-24 21:57:03 822

原创论文《Line Graph Neural Networks for Link Prediction》阅读

今天带来的是一篇经典论文《Line Graph Neural Networks for Link Prediction》，提出线图在链路预测上的应用。论文发表在TPAMI上，由微软的Lei Cai等人完成。论文在Google Scholar上有200+的引用量，成为事实上的链路预测SOTA模型。

2024-11-29 16:23:16 1208 3

原创论文《Federated Recommendation with Additive Personalization》阅读

今天带来的是 ICLR 2024 关于联邦推荐的论文《Federated Recommendation with Additive Personalization》，论文由悉尼科技大学 Zhiwei Li 等人及马里兰大学帕克分校（UMD）Tianyi Zhou 完成。论文发表在 ICLR 2024，主要聚焦于联邦推荐场景下（1）不同用户与 server 上传下载的各自的 embedding gradient 比较片面；（2）较大的数据量传输影响传输效率这几个问题，提出了模型FedRAP。

2024-06-26 14:04:54 1143 3

原创论文《FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation》阅读

今天带来清华大学武楚涵博士发表在FL-ICML 2021（ICML 2021 关于联邦学习的workshop）上的论文《FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation》。论文主要面向的问题是在联邦推荐场景下使用GNN无法提取 high-order neighbor 的问题，作者使用一种graph expansion 方法来提取高阶邻居信息。

2024-06-22 16:25:29 816 2

原创论文《Dual-Contrastive for Federated Social Recommendation》阅读

今天简单总结一下一篇关于联邦推荐方面的论文《Dual-Contrastive for Federated Social Recommendation》，主要简单介绍一下论文的思路，具体pipeline 就先不介绍了。

2024-06-17 16:44:53 968 1

原创论文《Federated Social Recommendation with Graph Neural Network》阅读

今天总结一下最近阅读的关于联邦社会化推荐的论文《Federated Social Recommendation with Graph Neural Network》，论文由 UIC（伊利诺伊大学芝加哥分校）数据挖掘方向大牛 Philip S. Yu（俞士纶）团队 Zhiwei Liu 等人和北航 Hao Peng 等人完成。论文发表在期刊 TIST （ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology） 2022 上。

2024-06-13 20:56:48 865 1

原创论文《Causal Inference for Recommendation: Foundations, Methods and Applications》阅读

今天简要概括一下浮光掠影看完的一篇综述《Causal Inference for Recommendation: Foundations, Methods and Applications》，写个阅读笔记以防忘记。论文聚焦因果推断在推荐系统各个方面的应用。

2024-06-02 04:27:14 413 1

原创论文《Causal Inference for Recommender Systems》阅读

今天给大家带来的是发表在推荐系统顶会 **RecSys 2020** 上的文章《Causal Inference for Recommender Systems》，文章聚焦推荐系统中曝光（exposure）和评分（rating）之间的偏差问题，通过因果推断，完成了模型 **Deconfounded Recommder** 。

2024-06-01 01:16:25 1002 1

原创文章《Causal Inference for Knowledge Graph based Recommendation》阅读

今天带来的是一篇发表在 TKDE 上的 2022 年的一篇关于因果推荐的论文，论文聚焦于基于知识图谱（Knowledge Graph， KG）的推荐系统方向，通过后门调整和反事实推理，对 KG-based RS 进行了优化。论文提出了模型基于知识图谱的因果推荐（**K**nowledge **G**raph-based **C**ausal **R**ecommendation， **KGCR**）模型。论文组合使用后门调整和反事实推理，分别完成了confounder去除和对于结果的debias。

2024-05-31 00:45:33 863 1

原创论文《CausalRec: Causal Inference for Visual Debiasing Visually-Aware Recommendation》阅读

今天为大家带来的是 **ACM MM 2021** 上关于因果推荐的一篇论文《CausalRec: Causal Inference for Visual Debiasing Visually-Aware Recommendation》，论文主要聚焦在visually-based recommendation 这一主题，针对视觉特征造成的 visual bias, 基于因果推断，提出了基于因果干预的推荐模型 **CausalRec**。文章对于中介效应的介绍非常细致，值得学习。

2024-05-30 01:10:06 800 1

原创论文《Exploring to Prompt for Vision-Language Models》阅读

今天带来的论文是《Exploring to Prompt for Vision-Language Models》，主题是基于CLIP的VLPT（Vision-Language Pre-Training）模型的提示学习（Prompt Learning），论文提出框架 **CoOp** （**Co**ntext **Op**timization），通过一个简单的提示向量自动学习的idea，完成了相当不错的结果。论文由南洋理工S-Lab发表，发表在IJCV上（2022）。

2024-03-28 20:24:20 1519 4

原创论文《Exploring CLIP for Assessing the Look and Feel of Images》阅读

今天带来的是论文《Exploring CLIP for Assessing the Look and Feel of Images》，论文主要通过 **CLIP** 模型来完成图像的质量（how it **looks**，即quality perception）和情感（how it **feels**，即abstract perception）评分。

2024-03-06 20:36:44 1461 2

原创论文《Revisiting Alternative Experimental Settings for Evaluating Top-N Item Recommendation Algorithms》

今天带来的是人大 Wayne Xin Zhao等人完成，发表在CIKM 2020上的一篇短文《Revisiting Alternative Experimental Settings for Evaluating Top-N Item Recommendation Algorithms》，对推荐排序算法的Evaluation进行了较为深入的考察。

2023-11-10 19:18:00 144 1

原创论文《Analyzing and Simulating User Utterance Reformulation in Conversational Recommender Systems》阅读

论文《Analyzing and Simulating User Utterance Reformulation in Conversational Recommender Systems》阅读

2023-11-03 21:06:14 129 1

原创论文《C2-CRS: Coarse-to-Fine Contrastive Learning for Conversational Recommender System》阅读

今天给大家带来的是发表在 **WSDM 2022** （CCF B会）上的论文《C2-CRS: Coarse-to-Fine Contrastive Learning for Conversational Recommender System》，论文有人大 RUCAIBox 团队完成，主要聚焦于对话推荐（Conversational Recommendation System, **CRS**）问题，完成了一个基于对比学习的对话推荐模型CR-CRS。

2023-10-10 19:27:26 212 1

原创论文《Enhancing Hypergraph Neural Networks with Intent Disentanglement for SBR》阅读

今天给大家带来的是SIGIR 2022 一篇短文《Enhancing Hypergraph Neural Networks with Intent Disentanglement for Session-based Recommendation》，论文通过引入多意图解耦视角，分别从微观角度（超图构造和Intent Graph方法）与宏观角度（自监督意图分离）完成了会话推荐问题。论文由清华大学、美团共同完成，提出模型**HIDE**

2023-09-25 02:03:45 314 1

原创论文《LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models》阅读

今天带来的是由微软Edward Hu等人完成并发表在ICLR 2022上的论文《LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models》，论文提出了大模型 tuning 框架 **LoRA** （**Lo**w-**R**ank **A**daptation）。

2023-08-19 23:10:08 1185 3

原创论文《TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Aligh LLM with Recommendation》阅读

今天给大家带来的是来自中科大何向南老师团队，由一作 Keqin Bao等人完成的论文《TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Align Large Language Model with Recommendation》，论文主要聚焦于将大模型应用于推荐场景，并提出了 **TALLRec** 模型，目前还是arXiv预印版，论文具体发表情况暂时未知。

2023-08-16 22:41:35 427 1

原创论文《Contrastive Meta Learning with Behavior Multiplicity for Recommendation》阅读

今天带来的是发表在SWDM 2022上关于多行为推荐的对比元学习论文《Contrastive Meta Learning with Behavior Multiplicity for Recommendation》，提出模型CML。论文由香港大学韦玮等人完成。

2023-08-04 21:05:44 392 1

原创论文《Implicit Feedbacks are Not Always Favorable: Iterative Relabeled OCCF against Noisy Interactio》阅读

今天带来的是由中科院、国科大、中山大学以及鹏城实验室联合出品的关于隐性反馈推荐场景下正反馈噪声消除的作品《Implicit Feedbacks are Not Always Favorable: Iterative Relabeled One-Class Collaborative Filtering against Noisy Interactions》，发表在ACM MM 2021上，值得推荐。

2022-11-17 21:11:24 296 1

原创论文《Efficient Heterogeneous Collaborative Filtering without Negative Sampling for Recommendation》阅读

今天简要介绍论文《Efficient Heterogeneous Collaborative Filtering without Negative Sampling for Recommendation》，论文对推荐系统中需要进行负采样添加负例而造成的性能损失这一问题进行了解决。论文提出了EHCF模型，并发表在了AAAI 2020（CCF A类会议），由清华大学 **THUIR** 组完成，论文角度新颖，完成度很高，非常值得推荐。

2022-11-10 21:17:10 508 1

原创论文《How to Learn Item Representation for Cold-Start Multimedia Recommendation》阅读

今天简要介绍一下ACM MM 2020的多模态推荐模型 **MTPR**，文章名称《How to Learn Item Representation for Cold-Start Multimedia Recommendation》，由中科大何向南老师组完成，旨在解决面向多模态推荐背景下冷启动问题。

2022-11-09 16:22:17 529 1

原创论文《Explainable Session-based Recommendation with Meta-path Guided Instances and SAN》阅读

今天带来的是南开的关于会话推荐可解释性的论文《Explainable Session-based Recommendation with Meta-path Guided Instances and Self-Attention Mechanism》，文章发表在SIGIR 2022。

2022-11-07 18:41:58 776 1

原创论文《Neural News Recommendation with Attentive Multi-View Learning》阅读

本文介绍了发表于 IJCAI 2019 的新闻推荐作品《Neural News Recommendation with Attentive Multi-View Learning》，论文聚焦于对新闻的标题、内容、分类等文字特征进行提取和交叉影响的建模，完成对最终新闻点击结果的预测，提出模型NAML。

2022-10-27 16:02:34 929 3

原创论文《Why Do We Click: Visual Impression-aware News Recommendation》阅读

本文介绍了由华为和浙大完成的多模态新闻推荐论文《Why Do We Click: Visual Impression-aware News Recommendation》，论文发表在ACM MM 2021上，完成模型IMRec。

2022-10-25 20:16:03 434 3

原创论文《Mining Latent Structures for Multimedia Recommendation》阅读

本文介绍发表在ACM MM 2021上的论文《Mining Latent Structures for Multimedia Recommendation》，作者使用度量学习（Metric Learning），通过对多媒体特征相似性建模构建item-item的语义图（semantic graph），完成了一个潜在语义结构模块，提出了模型LATTICE，完成多媒体推荐。

2022-10-20 21:17:00 418

原创论文《Sequential Recommendation with Graph Neural Networks》阅读

论文《Sequential Recommendation with Graph Neural Networks》阅读——清华和快手公司联合完成的作品，发表在SIGIR 2021上关于序列化推荐的论文，模型名称为SURGE。

2022-08-25 16:21:09 768 11

原创论文《TAGNN：Target Attentive Graph Neural Networks for Session-based Recommendation》阅读

论文《TAGNN：Target Attentive Graph Neural Networks for Session-based Recommendation》阅读

2021-12-30 23:45:36 1194 3

原创论文《Cross-Session Aware Temporal Convolututional Network for Session-based Recommendation》阅读

序列化推荐模型CA-TCN模型介绍；论文《Cross-Session Aware Temporal Convolututional Network for Session-based Recommendation》阅读

2021-12-22 00:17:34 941 4

原创论文《Graph Neural Networks for Social Recommendation》阅读

论文《Graph Neural Networks for Social Recommendation》阅读论文概况IntroductionGraphRec模型介绍User ModelingItem Aggregation一点不成熟的评价论文概况本文是香港城市大学联合京东发表在WWW 2019上的一篇论文，CCF A会议，提出了模型GraphRec。这篇文章聚焦于社会化推荐（Social Recommendation），是社会化推荐较早的作品之一。Introduction论文解决三个问题：user

2021-09-11 21:02:25 1959 1

原创论文《Product-based Neural Networks for User Response Prediction》阅读

论文《Product-based Neural Networks for User Response Prediction》阅读论文概况IntroductionDeep Learning for CTR Estimation未分解版IPNN向量分解版IPNN向量分解版OPNNExperiments论文概况这篇论文是上海交大发表在ICDM 2016上的一篇论文， CCF B会，提出了模型PNN。模型在因子分解机（Factorization Machines, FMs）具有较大的影响力，首先提出了pro

2021-05-23 22:29:27 351 1

原创论文《Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction》阅读

论文《Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction》阅读论文概况IntroductionDeep Interest NetworkFeature RepresentationBase Model (Embedding&MLP)The structure of Deep Interest NetworkTraining TechniquesMini-batch Aware RegularizationData Adaptive Acti

2021-05-13 21:20:32 696 3

原创论文《DeepHawkes: Bridging the Gap between Prediction and Understanding of Information Cascades》阅读

论文《DeepHawkes: Bridging the Gap between Prediction and Understanding of Information Cascades》阅读论文的一些疑惑论文的一些疑惑对于这篇论文，我存在以下一些疑惑，希望大家能够在评论区交流。特别是看过本文源代码的同学，能够解答我的疑惑。文中使用GRU来计算同一cascade中不同路径的影响力向量。但是每条路径的长度是不同的，这里是如何处理的？每个cascade中包含的路径条数也是不同的，文中是如何处理的？文

2021-05-11 13:32:53 1391 4

原创论文《AutoFIS: Automatic Feature Interaction Selection in Factorization Models for Click-Through R..》阅读

论文《AutoFIS: Automatic Feature Interaction Selection in Factorization Models for Click-Through Rate Prediction》阅读论文概况论文概况这篇论文是华为诺亚实验室发表在KDD 2020上的一篇关于推荐系统方向的一篇论文，文章介绍了一种关于因子分解机（FM， Factorization Machines）模型的interaction选择方法，提出了AutoFIS模型。...

2021-04-24 23:15:46 769 3

原创论文《Attentive Recurrent Social Recommendation》阅读

论文《Attentive Recurrent Social Recommendation》阅读论文概况Introduciton论文概况这篇论文是合工大吴乐老师组发表在SIGIR 2018上关于时序性推荐系统方向的一篇文章。这篇文章结合了RNN、Attention和Social Recommendation三个方向，完成了一个基于动态和静态两类注意力网络的时序性的推荐系统，提出了模型ARSE。论文地址：ARSE论文代码未公开Introduciton根据Introduction部分的内容我们大概能了

2021-04-21 23:42:44 988 2

原创论文《Attentive Collaborative Filtering: Multimedia Recommendation with Item- and Componet-Level ...》阅读

论文《Attentive Collaborative Filtering: Multimedia Recommendation with Item- and Component-Level Attention》阅读论文概况IntroductionPreliminariesAttentive Collaborative Filtering总结论文概况这篇文章是新加坡国立大学何向南老师团队关于推荐系统方向的一篇论文，提出基于item和component层面的多媒体注意力模型ACF，被SIGIR 2017录用

2021-04-17 00:06:40 2179 2

原创论文《Neighbor Interaction Aware Graph Convolution Networks for Recommendation》阅读

论文《Neighbor Interaction Aware Graph Convolution Networks for Recommendation》阅读论文概况Introduction在GCN中，对于目标结点的aggregation过程中往往忽视了邻居节点的交互情况user-item二部图本质上是一个异质图（hegerogeneous graph），传统GCN中忽略了这一点传统GCN在aggregation过程中没有考虑不同层深结点embedding的组合MethodologyPairwise Neig

2021-04-15 16:15:41 1584 10

原创论文《Bilinear Graph Neural Network with Neighbor Interactions》阅读

论文《Bilinear Graph Neural Network with Neighbor Interactions》阅读论文概况IntroductionBilinear Graph Neural NetworkBilinear Aggregator转置不变性证明BGNN模型介绍论文总结论文概况作者提出了一个利用邻接节点的互动情况用于聚合（aggregate）结点feature作为目标节点embedding的图神经网络模型BGNN。这篇文章发表在IJCAI 2020上，文章是图神经网络的改进版本，实验

2021-03-21 02:09:23 1670 1

原创论文《LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation》阅读

论文《LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation》阅读论文概况Introduction模型分析LightGCN与SGCN的关系LightGCN与APPNP的关系二阶embedding平滑模型训练总结论文概况这篇文章是何向南教授刚刚发表在SIGIR 2020上的作品，作者介绍了一个轻量版的GCN模型做推荐系统。论文地址：LightGCNIntroduction这篇文章的亮点在于将以往

2021-03-19 02:38:52 687 2

原创论文《RiVal - A Toolkit to Foster Reproducibility in Recommender System Evaluation》阅读

论文《RiVal - A Toolkit to Foster Reproducibility in Recommender System Evaluation》阅读论文概况论文亮点AbstractRecommendation and EvaluationRiVal - A Toolkit for EvaluationDemenstration论文概况这篇文章发表在推荐系统顶会RecSys 2014上，是一篇短论文，一共就两页，介绍了作者开发的一个叫做 RiVal 的推荐系统开源评估框架。论文地址：Ri

2020-09-03 13:52:28 216 1

中文自然语言处理 文本分类语料

空空如也

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